Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение на мобильных телефонах

1 байт добавлено, 19:55, 13 января 2021
FPGA
память на одной микросхеме. FPGA вендоры, такие как Xilinx and Altera, создали множество программного обеспечения для облегчения программирования на FPGA. В то время как
традиционное программирование для FPGA требует знаний о цифровых схемах и языка описания оборудования (HDL), сейчас оно движется в сторону создания схем высокого уровня(HLS). Существует пять основных категорий инструментов HLS,
но для мобильного глубокого обучения наиболее актуален фреймворк параллельных вычислений [https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenCL OpenCL]. OpenCL {{---}} это язык на основанный ыыеоснованный на C
и являющийся открытой, стандартизированной основой для ускорения алгоритмов. Программы, написанные на OpenCL, могут быть выполнены
на GPU, DSP и FPGA. OpenCL можно рассматривать как open source версию CUDA.
Анонимный участник

Навигация