Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение на мобильных телефонах

5 байт убрано, 14:39, 14 января 2021
Сравнение
быть использованы для моделей с интенсивными вычислениями, что часто означает более высокую точность прогнозирования. Однако, GPU и
CPU более энергозатратны. ASIC могут быть гораздо более энергоэффективными, так как аппаратное обеспечение изготовлено специально для
некоторых вычислений. Тем не менее, проектирование и разработка микросхем ASIC может занять очень много времени. Таким образом, ASIC используется только тогда, когда по модель фиксирована и требуются низкие затраты энергии. FPGA предлагает компромисс между энергопотреблением, точностью прогнозирования и скоростью разработки системы.
== Процессоры ==
Анонимный участник

Навигация