Изменения

большие, они являются приемлемым вариантом для обучения или адаптации моделей к небольшим объемам данных, а также для развертывания предварительно построенных моделей глубокого обучения. Очевидным преимуществом развертывания глубокого обучения на CPU является то, что процессоры доступны для

большинства планшетов и мобильных телефонов. Кроме того, эти устройства часто поставляются с мощными процессорами и имеют широкий выбор встроенных датчиков. Это означает отсутствие дополнительных затрат на аппаратное обеспечение и таким образом обеспечение большего количества приложений ИИ для потенциально огромного рынка. Приложения в реальном времени могут быть реализованы на стандартном процессоре с минимальными затратами или без дополнительных усилий. Кроме того CPU в соверменных мобильных устройвах столь же мощны как и в компьютерах, что позволяет достачно эффективно их использовать для данных целей.

=== [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D1%80 GPU] ===