Изменения

Любая [[Определение булевой функции | булева функция]] от <tex>n</tex> аргументов <tex>f(x_1, x_2, ...\ldots, x_n)</tex> в базисе <tex>B = \{\neg, \lor, \land\}</tex> имеет [[Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов#Схемная сложность | схемную сложность]] <tex>size_B (f) = O </tex> <tex dpi = "150"> \left(\fracdfrac{2^n}{n}\right)</tex>.

[[Файл:Lupanov fig1.png|450px|thumb|right|Рис. <tex>1</tex>. Описываемая таблица истинности, разделённая на полосы]]

Для удобства дальнейших рассуждений представим булеву функцию в виде таблицы, изображённой на рис. <tex>1</tex>. Строки индексируются значениями первых <tex>k</tex> переменных, столбцы — значениями оставшихся <tex>(n - k)</tex>; таким образом, на пересечении столбца и строки находится значение функции для соответствующего набора аргументов.

Разделим таблицу на '''''горизонтальные полосы''''' шириной <tex>s</tex> (последняя полоса, возможно, будет короче остальных; её ширину обозначим <tex>s'</tex>). Пронумеруем полосы сверху вниз от 1 до <tex dpi="130">p= 1</tex> до <tex dpi = "150145"> p=\left\lceil\fracdfrac{2^k}{s}\right\rceil</tex>.

Число сортов столбцов <tex>i</tex>-й полосы обозначим как <tex>t(i)</tex>. Понятно, что для любой полосы <tex>t(i) \leq leqslant 2^s</tex> (для последней <tex>t(p) \leq leqslant 2^{s'}</tex>).

[[Файл:Lupanov_fig2.png|330px|thumb|right|Рис. <tex>2</tex>. Значения, возвращаемые функцией <tex>g_{ij}</tex>]]

* <tex>(\sigma_1^l, \sigma_2^l, ...\ldots, \sigma_k^l)</tex> {{---}} аргументы функции, соответствующие <tex>l</tex>-й строке <tex>i</tex>-й полосы.

<tex>g_{ij}(x_1, x_2, ...\ldots, x_k) = \begin{cases} \beta_{jl}, \mbox { if } \exists l \in [1; s]~(x_1, x_2, ...\ldots, x_k) = (\sigma_1^l, \sigma_2^l, ...\ldots, \sigma_k^l) \\ 0, \mbox { otherwise}

Другими словами, если строка, соответствующая аргументам функции <tex>x_1, x_2, ...\ldots, x_k</tex>, находится в <tex>i</tex>-й полосе, то функция возвращает значение, записанное в столбце сорта <tex>j</tex> для этой строки. Если же эта строка находится в другой полосе, то функция вернёт <tex>0</tex>. Иллюстрация принципа работы функции <tex>g_{ij}</tex> приведена на рис. <tex>2</tex>.

Поскольку изначальный столбец <tex>(\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, ...\ldots, \sigma_{n})</tex> складывается из столбцов соответствующих сортов в полосах,<tex dpi="145">f(x_1, x_2, ...\ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, ...\ldots, \sigma_{n}) = \bigvee\limits_{i = 1}^p g_{ij_i}(x_1, x_2, ...\ldots, x_k)</tex>,где <tex>j_i</tex> {{---}} номер сорта столбца полосы <tex>i</tex>, являющегося соответствующей частью столбца <tex>(\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, ...\ldots, \sigma_{n})</tex>.

== Мультиплексор и дешифратор демультиплексор =={{main|Мультиплексор и демультиплексор}} Для упрощения доказательства теоремы будем использовать элементы '''''мультиплексор''''' и '''''дешифратордемультиплексор'''''.

'''ДешифраторДемультиплексор''' (или демультиплексор, ''англ.'' demultiplexer) {{---}} логический элемент, получающий на вход

и выводящий <tex>z</tex> на <tex>x</tex>-й из своих <tex>2^n</tex> выходов. На все остальные выходы элемент выдаёт <tex>0</tex>.

|[[Файл:Mux_demux.png|500px|thumb|Мультиплексор слева, дешифратор демультиплексор справа]]

Оба элемента представимы схемами с числом элементов <tex>O(2^n)</tex> с помощью базиса <tex>B</tex>. Доказательство этого факта у читателя будет возможность рассказать на практике.

В качестве доказательства ниже будет предложен вариант такой схемы для произвольной функции <tex>f(x_1, x_2, ...\ldots, x_n)</tex> (представление Лупанова, ''англ.'' Lupanov <tex>(k, s)</tex>-representation).

* '''Блок A''' {{---}} дешифратордемультиплексор, которому на вход подали <tex>1 </tex> и <tex>(x_1, x_2, ...\ldots, x_k)</tex> в качестве двоичного представления числа.* '''Блок B''' {{---}} схемная реализация всех <tex>g_{ij}</tex>. Функцию <tex>g_{ij}</tex> можно реализовать как <tex dpi="145">\bigvee\limits_{\beta_l = 1} y_{il}</tex>, где <tex>y_{il}</tex> {{---}} выдал ли дешифратор "демультиплексор <tex>1" </tex> на <tex>l</tex>-м выходе <tex>i</tex>-й полосы.* '''Блок C''' {{---}} схемная реализация всех <tex>f(x_1, x_2, ...\ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, ...\ldots, \sigma_n)</tex>. ''(здесь <tex>\sigma_i</tex> - фиксированные параметры, см. п. <tex>3.1</tex>)''* '''Блок D''' {{---}} мультиплексор, получающий на вход все <tex>f(x_1, x_2, ...\ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, ...\ldots, \sigma_n)</tex> и параметры функции <tex>x_{k + 1}, x_{k + 2}, ...\ldots, x_n</tex> в качестве двоичного представления числа. '''''Результат работы схемы''''' {{---}} вывод мультиплексора.

* <tex dpi = "130">L_A = O(2^k) = O(2^{\log_2 n}) = O(n)</tex>* <tex dpi = "130">L_B \leq leqslant (s - 1) \cdot (t(1) + t(2) + ... \ldots + t(p)) < sp \cdot 2^s = n \cdot </tex> <tex dpi = "150"> \fracdfrac{2^n}{n^2} </tex> <tex dpi = "130"> = </tex> <tex dpi = "150"> \fracdfrac{2^n}{n}</tex>* <tex dpi = "130">L_C = O(p \cdot 2^{n - k}) = O </tex> <tex dpi = "150"> \left(\fracdfrac{p}{n} \cdot 2^n\right) = O\left(\dfrac{2^n}{s}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right) </tex> * <tex dpi = "130"> L_D = O </tex> <tex dpi (2^{n - k}) = "150"> O\left(\fracdfrac{2^n}{sn}\right) </tex>  Итого, имеем схему c числом элементов <tex dpi = "130"> L_A + L_B + L_C + L_D = O </tex> <tex dpi = "150"> (n) + O\left(\frac{2^n}{n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right)</tex>* <tex dpi = "130">L_D = + O\left(\dfrac{2^n}{n - k}\right) = O \left(\dfrac{2^n}{n}\right)</tex> , откуда следует, что <tex dpi >size_B (f) = "150"> O\left(\fracdfrac{2^n}{n}\right)</tex>, что и требовалось доказать. == См. также ==*[[Реализация_булевой_функции_схемой_из_функциональных_элементов|Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов]]*[[Простейшие_методы_синтеза_схем_из_функциональных_элементов|Простейшие методы синтеза схем из функциональных элементов]]*[[Контактная_схема|Контактная схема]]