Изменения

<tex>w(i,u) = [i\leq k] q^i</tex> {{---}} метод <tex>k</tex> экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается константа <tex>q < 1</tex>;

== Использование ядер сглаживания ==

# [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html sklearn] - документация по scikit-learn

# [https://www.kaggle.com/jeffbrown/knn-classifier/data kaggle example] - пример по работе с датасетом с kaggle