Изменения
Нет описания правки
'''val '''f1Score = '''new '''FMeasure().measure(predictions, y)
plot(x, y, KNN)
==Пример на языке Java==
Пример классификации датасета с применением <code>weka.classifiers.lazy.IBk</code><ref>[http://weka.sourceforge.net/doc.stable-3-8/weka/classifiers/lazy/IBk.html/ Weka, KNN]</ref>
<code>Maven</code> зависимость:
<dependency>
<groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
<artifactId>weka-stable</artifactId>
<version>3.8.0</version>
</dependency>
'''import''' weka.classifiers.Evaluation;
'''import''' weka.classifiers.lazy.IBk;
'''import''' weka.core.converters.ConverterUtils;
<font color="green">// read dataset and build knn-classifier</font>
'''var''' source = new ConverterUtils.DataSource("iris.csv");
'''var''' dataset = source.getDataSet();
'''var''' ibk = new IBk();
ibk.buildClassifier(dataset);
<font color="green">// test the model</font>
'''var''' eTest = new Evaluation(dataset);
eTest.evaluateModel(ibk, dataset);
<font color="green">// print results summary</font>
'''var''' strSummary = eTest.toSummaryString();
System.out.println(strSummary);
== См. также ==
* [[Общие понятия]]
* [[Уменьшение размерности]]
== Примечания ==
<references/>
== Источники информации ==
[[Категория: Машинное обучение]]
[[Категория: Метрический классификатор]]
