Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Многопоточность в машинном обучении

Нет изменений в размере, 10:40, 8 января 2021
Нет описания правки
Следует выделить следующие виды параллелизма:
* Параллелизм на уровне инструкций (ILP(<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4 ILP]</ref>): несколько инструкций исполняются одновременно.
* Параллелизм типа одна инструкция множество данных (SIMD<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/SIMD SIMD]</ref>): одна операция применяется к множеству данных
* Многопоточный параллелизм: несколько независимых рабочих потоков взаимодействуют через абстракцию совместно используемой памяти.
118
правок

Навигация