Изменения

В частности, разработаны SMAC использует Random Forest regression и расширяет подходы обработки данныхSMBO:

* дискретные Использование дискретных и условные пространства условных пространств параметров (с учетомоптимизация параметров категориального алгоритма и параметров, между которыми существуют зависимости);* существенный негауссовский шум (из-за дисперсии враспределение времени выполнения алгоритма по экземплярам задач инесколько независимых запусков на одном экземпляре);.* частично цензурированные оценки функций (из-за преждевременногозавершенные запуски алгоритма);Обработка негауссовского шума.* Выделение бюджет на общее время, доступное для настройки алгоритма, а не на количество оценок функций;. ==== Реализация ====* AutoML