135
правок
Изменения
Нет описания правки
Для подбора гиперпараметров необходимо разделить датасет на три части:
* training set (тренировочный набор данных(training set), для обучении обучения модели) * validation set (валидационный набор данных(validation set), для расчета ошибки и выбора наилучшей модели)* test set (тестовый набор данных(test set), для тестирования лучшей выбранной модели)
Зачем нам нужен и валидационный, и тестовый набор? Дело в том, что модель может переучиться на валидационном наборе данных. Для выявления переобучения используется тестовый набор данных.
