Редактирование: Нейронные сети, перцептрон

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 15: Строка 15:
 
Для построения искусственной нейронной сети будем использовать ту же структуру. Как и биологическая нейронная сеть, искусственная состоит из нейронов, взаимодействующих между собой, однако представляет собой упрощенную модель. Так, например, искусственный нейрон, из которых состоит ИНС, имеет намного более простую структуру: у него есть несколько входов, на которых он принимает различные сигналы, преобразует их и передает другим нейронам. Другими словами, искусственный нейрон {{---}} это такая функция <tex>\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}</tex>, которая преобразует несколько входных параметров в один выходной.
 
Для построения искусственной нейронной сети будем использовать ту же структуру. Как и биологическая нейронная сеть, искусственная состоит из нейронов, взаимодействующих между собой, однако представляет собой упрощенную модель. Так, например, искусственный нейрон, из которых состоит ИНС, имеет намного более простую структуру: у него есть несколько входов, на которых он принимает различные сигналы, преобразует их и передает другим нейронам. Другими словами, искусственный нейрон {{---}} это такая функция <tex>\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}</tex>, которая преобразует несколько входных параметров в один выходной.
  
Как видно на рисунке справа, у нейрона есть <tex>n</tex> входов <tex>x_i</tex>, у каждого из которого есть вес <tex>w_i</tex>, на который умножается сигнал, проходящий по связи. После этого взвешенные сигналы <tex>x_i \cdot w_i</tex> направляются в сумматор, который аггрегирует все сигналы во взвешенную сумму. Эту сумму также называют <tex>net</tex>. Таким образом, <tex>net = \sum_{i=1}^{i=n} w_i \cdot x_i = w^T \cdot x</tex>.
+
Как видно на рисунке справа, у нейрона есть <tex>n</tex> входов <tex>x_i</tex>, у каждого из которого есть вес <tex>w_i</tex>, на который умножается сигнал, проходящий по связи. После этого взвешенные сигналы <tex>x_i \cdot w_i</tex> направляются в сумматор, который аггрегирует все сигналы во взвешенную сумму. Эту сумму также называют <tex>net</tex>. Таким образом, <tex>net = \sum_{i=1}^{i=n} x_i \cdot w_i = w^T \cdot x</tex>.
  
 
Просто так передавать взвешенную сумму <tex>net</tex> на выход достаточно бессмысленно {{---}} нейрон должен ее как-то обработать и сформировать адекватный выходной сигнал. Для этих целей используют [[Практики реализации нейронных сетей#Функции активации|функцию активации]], которая преобразует взвешенную сумму в какое-то число, которое и будет являться выходом нейрона. Функция активации обозначается <tex>\phi(net)</tex>. Таким образом, выходов искусственного нейрона является <tex>\phi(net)</tex>.
 
Просто так передавать взвешенную сумму <tex>net</tex> на выход достаточно бессмысленно {{---}} нейрон должен ее как-то обработать и сформировать адекватный выходной сигнал. Для этих целей используют [[Практики реализации нейронных сетей#Функции активации|функцию активации]], которая преобразует взвешенную сумму в какое-то число, которое и будет являться выходом нейрона. Функция активации обозначается <tex>\phi(net)</tex>. Таким образом, выходов искусственного нейрона является <tex>\phi(net)</tex>.

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблон, используемый на этой странице: