Редактирование: Нейронные сети, перцептрон

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 1: Строка 1:
'''Искусственная нейронная сеть (ИНС)''' (англ. ''Artificial neural network (ANN)'') {{---}} упрощенная модель биологической нейронной сети, представляющая собой совокупность искусственных нейронов, взаимодействующих между собой.
+
'''Искусственная нейронная сеть (ИНС)''' (англ. ''Artificial neural network (ANN)'') {{---}} это упрощенная модель биологической нейронной сети, представляющая собой совокупность искусственных нейронов, взаимодействующих между собой.
  
 
[[File:Нейронная_сеть.png|700px|thumb|[https://neuralnet.info/chapter/%D0%B2%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#%D0%92-%D1%86%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%BC-%D0%BE%D0%B1-%D0%98%D0%9D%D0%A1 Упрощение биологической нейронной сети]]]
 
[[File:Нейронная_сеть.png|700px|thumb|[https://neuralnet.info/chapter/%D0%B2%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#%D0%92-%D1%86%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%BC-%D0%BE%D0%B1-%D0%98%D0%9D%D0%A1 Упрощение биологической нейронной сети]]]
Строка 116: Строка 116:
  
 
Принцип работы перцептрона следующий:
 
Принцип работы перцептрона следующий:
# Первыми в работу включаются S-элементы. Они могут находиться либо в состоянии покоя (сигнал равен ''0''), либо в состоянии возбуждения (сигнал равен ''1'');
+
# Первыми в работу включаются S-элементы. Они могут находиться либо в состоянии покоя (сигнал равен ''0''), либо в состоянии возбуждения (сигнал равен ''1'').
# Далее сигналы от S-элементов передаются A-элементам по так называемым S-A связям. Эти связи могут иметь веса, равные только ''-1'', ''0'' или ''1'';
+
# Далее сигналы от S-элементов передаются A-элементам по так называемым S-A связям. Эти связи могут иметь веса, равные только ''-1'', ''0'' или ''1''.
# Затем сигналы от сенсорных элементов, прошедших по S-A связям, попадают в A-элементы, которые еще называют ассоциативными элементами;
+
# Затем сигналы от сенсорных элементов, прошедших по S-A связям, попадают в A-элементы, которые еще называют ассоциативными элементами.
 
#* Одному A-элементу может соответствовать несколько S-элементов;
 
#* Одному A-элементу может соответствовать несколько S-элементов;
 
#* Если сигналы, поступившие на A-элемент, в совокупности превышают некоторый его порог ​<tex>\theta</tex>​, то этот A-элемент возбуждается и выдает сигнал, равный ''1'';
 
#* Если сигналы, поступившие на A-элемент, в совокупности превышают некоторый его порог ​<tex>\theta</tex>​, то этот A-элемент возбуждается и выдает сигнал, равный ''1'';
#* В противном случае (сигнал от S-элементов не превысил порога A-элемента), генерируется нулевой сигнал;
+
#* В противном случае (сигнал от S-элементов не превысил порога A-элемента), генерируется нулевой сигнал.
# Далее сигналы, которые произвели возбужденные A-элементы, направляются к сумматору (R-элемент), действие которого нам уже известно. Однако, чтобы добраться до R-элемента, они проходят по A-R связям, у которых тоже есть веса (которые уже могут принимать любые значения, в отличие от S-A связей);
+
# Далее сигналы, которые произвели возбужденные A-элементы, направляются к сумматору (R-элемент), действие которого нам уже известно. Однако, чтобы добраться до R-элемента, они проходят по A-R связям, у которых тоже есть веса (которые уже могут принимать любые значения, в отличие от S-A связей).
 
# R-элемент складывает друг с другом взвешенные сигналы от A-элементов, а затем
 
# R-элемент складывает друг с другом взвешенные сигналы от A-элементов, а затем
 
#* если превышен определенный порог, генерирует выходной сигнал, равный ''1'';
 
#* если превышен определенный порог, генерирует выходной сигнал, равный ''1'';
Строка 168: Строка 168:
 
===Применение===
 
===Применение===
  
* Решение задач классификации, если объекты классификации обладают свойством линейной разделимости;
+
* Решение задач классификации, если объекты классификации обладают свойством линейной разделимости
* Прогнозирование и распознавание образов;
+
* Прогнозирование и распознавание образов
* Управление агентами<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD#%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2 Применения перцептрона, Wikipedia]</ref>.
+
* Управление агентами<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD#%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2 Применения перцептрона, Wikipedia]</ref>
  
 
===Примеры кода===
 
===Примеры кода===

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблон, используемый на этой странице: