69
правок
Изменения
м
Нет описания правки
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
print("Accuracy: %s" % sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))
[[File:Tensorflow-mnist-failures.png|400px|thumb|Правильные метки {{---}} 5, 4, 9, 7. Результат классификации {{---}} 6, 6, 4, 4.]]
Вывод:
Accuracy: 0.9164
На рисунке справа показаны четыре типичных изображения, на которых классификатор ошибается. Согласитесь, случаи действительно тяжелые.
==См. также==
