Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Неравенства Гёльдера, Минковского

528 байт добавлено, 06:10, 21 января 2011
Неравенство Юнга
<tex>\ln x</tex> выпукла вверх.
Рассмотрим <tex>\alpha_k: \forall \alpha_k \geq 0</tex>, <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k = 1</tex> и набор <tex>\{x_1, x_2, \ldots, x_n\}</tex>.
Применим [[Выпуклые функции#Неравенство Йенсена|неравенство Йенсена]]<tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k\ln x_k \leq \ln \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex>. ПотенциируемПотенцируем.
<tex>e^{\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k \ln x_k} \leq e^{\ln \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k x_k}</tex>
<tex>\prod\limits_{k = 1}^n x_k^{\alpha_k} \leq \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex>
(неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим).
Частный случай &mdash; неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим при При <texdpi = "150">\alpha_k = \frac1n</tex>получается знакомая формула:
<texdpi = "150">\sqrt[n]{x_1 x_2 \prodcdot \limits_{k = 1}^n x_kldots \cdot x_n} \leq \frac1n frac{x_1 + x_2 + \sum\limits_{k = 1ldots + x_n}^n x_k</tex>
Пусть теперь <tex>n = 2</tex>. Тогда
{{Определение | definition =
Числа <tex>p</tex> и <tex>q</tex> такоеназываются сопряженными показателями, что если <texdpi = "150">\frac1p + \frac1q = 1</tex> называется сопряжённым показателем к <tex>p</tex>.
}}
<texdpi = "150">\boxed{uv \leq \frac1p u^p + \frac1q v ^ q}</tex> &mdash; неравенство Юнга.
== Теорема Гёльдера ==
Гёльдера
|statement=
Пусть <tex>a_1; , a_2 \ldots a_n > 0</tex>, <tex>b_1; , b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p > 1</tex>, <texdpi = "150">\frac1p + \frac1q = 1</tex>
Тогда
<tex>
\sum\limits_{k=1}^n a_k b_k \leq
\left(\sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p} +
\left(\sum\limits_{k = 1}^n b_k^q \right)^{1/q}
</tex>
|proof=
Обозначим <tex>A = \left( \sum\limits_{k = 1}^n a_k ^p \right)^{1/p}</tex>, <tex>B = \left( \sum\limits_{k = 1}^n b_k ^q \right)^{1/q}</tex>
По неравенству Юнга
<texdpi = "150">
\forall k : \left(\frac{a_k}A\right) \cdot \left(\frac{b_k}B\right) \leq
\frac1p \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \left(\frac{b_k}B\right)^q
Сложим по <tex>k = \overline{1, n}</tex>:
<texdpi = "150">
\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \cdot \frac{b_k}{B} \leq
\frac1p \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{b_k}B\right)^q = </tex><tex dpi = "150">\frac1p \frac1{A^p} \sum\limits_{k = 1}^n a_k^p + \frac1q \frac1{B^q} \sum\limits_{k = 1}^n b_k^q =
\frac1p \frac1{A^p} A^p + \frac1q \frac1{B^q} B^q =
1
</tex>
Получили, что <texdpi = "150">\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \frac{b_k}{B} \leq 1 \Rightarrow
\sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq AB</tex>
=== Следствие ===
Для Полагая <tex>p = q = 2</tex>, для <tex>a_k, b_k > 0</tex> выполняется свойство получаем неравенство Коши для сумм:
<tex>
\sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq \sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n a_k^2} + \sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n b_k^2}
</tex>
 
Для этого нужно подставить <tex>p = q = 2</tex>.
== Теорема Минковского ==
Минковского
|statement=
Пусть снова <tex>a_1; a_2 \ldots a_n > 0</tex>, <tex>b_1; b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p \leq ge 1</tex>.
Тогда
<tex>p > 1: (a_k + b_k)^p = a_k(a_k + b_k)^{p - 1} + b_k(a_k + b_k)^{p - 1}$, $p - 1 > 0</tex>.
Так как <tex>p > 1</tex>, положим <texdpi = "150">q = \frac{p}{p - 1}</tex>. Применяем к <tex>\sum\limits_{k = 1}^n a_k (a_k + b_k)^{p - 1}</tex> неравенство ГольдераГёльдера:
<tex>
\sum\limits_{k = 1}^n a_k(a_k + b_k)^{p - 1} \leq
\left(\sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p} \cdot \left(\sum\limits_{k = 1}^n (a_k + b_k)^{(p/-1)q\,=\,p}\right)^{1/q}
</tex>
 
Используем аналогичное неравенство для <tex>\sum\limits_{k = 1}^n b_k(a_k + b_k)^{p - 1}</tex> :
<tex>
</tex>
ИтогоСокращая обе части на <tex>\left(\sum\limits_{k = 1}^n (a_k + b_k)^p\right)^{1/q}</tex>, окончательно получаем:
<tex>
\sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n b_k^2}
</tex>
 
[[Категория:Математический анализ 1 курс]]
Анонимный участник

Навигация