Неравенство Макмиллана — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 37 промежуточных версий 5 участников)
Строка 1: Строка 1:
== Необходимые определения ==
+
При необходимости построить префиксный код с большим числом кодовых слов заданной длины проверка существования такого кода может быть достаточно сложной. Но неравенство Макмиллана даёт необходимое условие существования префиксных и любых [[Кодирование информации | однозначно декодируемых кодов]], обладающих заданным набором длин кодовых слов.
{{Определение
 
|definition='''''Алфавит''''' - конечное множество.
 
}}
 
{{Определение
 
|definition='''''Символами''''' или '''''буквами''''' называются элементы этого алфавита.
 
}}
 
{{Определение
 
|definition='''''Кодовым словом''''' или просто '''''кодом''''' символа называется двоичное слово (Двоичное слово - конечная последовательность нулей и единиц).
 
}}
 
{{Определение
 
|definition='''''Кодом''''' для алфавита <tex>A</tex> называется функция (таблица) <tex>\alpha</tex>, которая для каждого символа <tex>a</tex> из <tex>A</tex> указывает двоичное слово <tex>\alpha(a)</tex>. Не требуется, чтобы коды всех символов имели равные длины.
 
}}
 
Хороший код должен позволять декодирование (восстановление последовательности символов по ее коду). Пусть фиксирован алфавит <tex>A</tex> и код <tex>\alpha</tex> для этого алфавита. Для каждого слова <tex>P</tex> в алфавите <tex>A</tex> (то есть для любой конечной последовательности букв алфавита <tex>A</tex>) рассмотрим двоичное слово <tex>\alpha(P)</tex>, которое получается, если записать подряд коды всех букв из <tex>P</tex> (без каких-либо разделителей).
 
{{Определение
 
|definition=Код <tex>\alpha</tex> называется '''''однозначным''''', если коды различных слов различны: <tex>\alpha(P)\ne\alpha(P')</tex> при <tex>P\ne{P'}</tex>.
 
}}
 
 
 
== Неравенство Макмиллана ==
 
 
{{Теорема
 
{{Теорема
 +
|about=Неравенство Макмиллана (англ. McMillan's inequality)
 
|statement=
 
|statement=
  <tex> \sum\limits_{i = 1}^{I} 2^{-l_i} \le 1</tex> (где <tex>|A| = I</tex> , а <tex>l_i</tex> {{---}} длины кодовых слов) выполняется не только для любого префиксного кода, но и вообще для любого однозначного кода.
+
  <tex> \sum\limits_{i = 1}^{|A|} 2^{-l_i} \leqslant 1</tex> (где <tex>l_i</tex> {{---}} длины кодовых слов) выполняется для любого [[Кодирование информации | однозначно декодируемого кода.]]
 
|proof=
 
|proof=
Есть разные способы решить эту задачу, но будет приведено простое и красивое, хотя и несколько загадочное, решение. <br />
+
Пусть имеется [[Кодирование информации | однозначный код]] с <tex>k</tex> кодовыми словами <tex>P_1,\dots, P_k</tex>. Необходимо доказать, что их длины <tex>n_i=|P_i|</tex> удовлетворяют неравенству Макмиллана.
Пусть имеется однозначный код с <tex>k</tex> кодовыми словами <tex>P_1,P_2, ..., P_k</tex>. Необходимо доказать, что их длины <tex>n_i=|P_i|</tex> удовлетворяют неравенству Крафта-Макмиллана.
 
  
Вместо нулей и единиц будем использовать <tex>a</tex> и <tex>b</tex> (из чего составлять коды разницы нет). Запишем формально сумму всех кодовых слов как алгебраическое выражение <tex>P_1+P_2+...P_k</tex> (многочлен от <tex>a</tex> и <tex>b</tex>, в котором одночлены записаны как произведения переменных <tex>a</tex> и <tex>b</tex>, без возведения в степень). Теперь (ещё более странное на первый взгляд действие) возведём это в степень <tex>N</tex> (произвольное натуральное число) и раскроем скобки, сохраняя порядок переменных (не собирая вместе одинаковые переменные) в одночленах: <tex>(P_1+P_2+...P_k)^N=</tex> сумма одночленов.
+
Для удобства при кодировании вместо нулей и единиц будем использовать <tex>a</tex> и <tex>b</tex> соответственно.
  
Например, для кода со словами <tex>0,10,11</tex> (которые теперь записываются как <tex>a,ba,bb</tex>) и для <tex>N=2</tex> получаем <tex>(a+ba+bb)^2</tex><tex>=</tex>
+
Представим сумму всех слов и возведем эту сумму в степень <tex>N \in \mathbb N</tex>: <tex>(P_1+P_2+\dots+P_k)^N</tex>. Раскроем скобки, подразумевая под умножением конкатенацию двух слов. По определению однозначности никакое слово не может быть получено двумя способами при соединении кодовых слов, следовательно все слова должны получиться разными.
  
<tex>=(a+ba+bb)(a+ba+bb)=aa+aba+abb+baa+baba+babb+bba+bbba+bbbb.</tex> В этом примере все одночлены в правой части различны (если не переставлять переменные), и это не случайно: так будет для любого однозначного кода. В самом деле, по определению однозначности никакое слово не может быть получено двумя способами при соединении кодовых слов.
+
Вот пример для [[Кодирование информации | однозначного кода]] со словами <tex>a,ab,bb</tex> и <tex>N=2</tex>:
 +
<tex>(a+ab+bb)^2</tex><tex>=(a+ab+bb)\times{(a+ab+bb)}=aa+aab+abb+aba+abab+abbb+bba+bbab+bbbb.</tex> Все получившиеся слагаемые различны (соответствует определению однозначности).
  
Теперь подставим <tex>a=b=\frac{1}{2}</tex> в наше неравенство (если оно верно для букв, то оно верно и для любых их числовых значений). Слева получится <tex>(2^{-n_1}+2^{-n_2}+...+2^{-n_i})^N</tex> (в скобке как раз выражение из неравенства Крафта-Макмиллана). Правую часть мы оценим сверху, сгруппировав слова по длинам: имеется не более <tex>2^l</tex> слагаемых длины <tex>l</tex>, каждое из которых равно <tex>2^{-l}</tex>, и потому слагаемые данной длины в сумме не превосходят единицы, а правая часть не превосходит максимальной длины слагаемых, то есть <tex>Nmax(n_i)</tex>. Итак, получаем, что <tex>(2^{-n_1}+2^{-n_2}+...+2^{-n_i})^N<Nmax(n_i)</tex> и это верно при любом <tex>N</tex>. Если основание степени в левой части больше единицы, то при больших <tex>N</tex> это неравенство нарушится (показательная функция растет быстрее линейной). Поэтому, для однозначного кода выполняется неравенство Крафта-Макмиллана. Что и требовалось доказать.
+
Подставим <tex>a=b= </tex> <tex dpi = 150> \frac{1}{2}</tex> в неравенство. Для кодового слова <tex>P_i</tex> длины <tex>{n_i}</tex> получим <tex>2^{-n_i}</tex>. В левой части получится выражение из неравенства Макмиллана: <tex>(2^{-n_1}+2^{-n_2}+\dots+2^{-n_k})^N</tex>. Всего имеется не более <tex>2^l</tex> слагаемых длины <tex>l</tex> равных <tex>2^{-l}</tex>, следовательно слагаемые данной длины в сумме не превосходят единицы, а правая часть не превосходит максимальной длины слагаемых: <tex>N\times{\max(n_i)}</tex>. Получаем, что <tex>(2^{-n_1}+2^{-n_2}+\dots+2^{-n_k})^N \leqslant N\times{\max(n_i)}</tex> верно для любого <tex>N</tex>. Так как показательная функция растет быстрее линейной, то при основании (сумма <tex>2^{-n_i}</tex>) большем единицы неравенство нарушается. Поэтому, для [[Кодирование информации | однозначного кода]] выполняется неравенство Макмиллана.
 
}}
 
}}
  
== Ссылки ==  
+
== См.также ==
[[Неравенство Крафта]]
+
*[[Неравенство Крафта]]
  
== Литература ==
+
== Источники информации ==
А. Шень "Программирование: теоремы и задачи" (Издание четвёртое, Москва, Издательство МЦНМО, 2011) стр. 206 - 210
+
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Неравенство_Крафта_—_Макмиллана Википедия — Неравенство Макмиллана]
 +
*''Шень А. Х.'' Программирование: теоремы и задачи. {{---}} М.: МЦНМО, 2011. С. 206 - 210. ISBN 978-5-94057-696-9
  
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Алгоритмы сжатия]]
 
[[Категория: Алгоритмы сжатия]]

Текущая версия на 19:39, 4 сентября 2022

При необходимости построить префиксный код с большим числом кодовых слов заданной длины проверка существования такого кода может быть достаточно сложной. Но неравенство Макмиллана даёт необходимое условие существования префиксных и любых однозначно декодируемых кодов, обладающих заданным набором длин кодовых слов.

Теорема (Неравенство Макмиллана (англ. McMillan's inequality)):
[math] \sum\limits_{i = 1}^{|A|} 2^{-l_i} \leqslant 1[/math] (где [math]l_i[/math] — длины кодовых слов) выполняется для любого однозначно декодируемого кода.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Пусть имеется однозначный код с [math]k[/math] кодовыми словами [math]P_1,\dots, P_k[/math]. Необходимо доказать, что их длины [math]n_i=|P_i|[/math] удовлетворяют неравенству Макмиллана.

Для удобства при кодировании вместо нулей и единиц будем использовать [math]a[/math] и [math]b[/math] соответственно.

Представим сумму всех слов и возведем эту сумму в степень [math]N \in \mathbb N[/math]: [math](P_1+P_2+\dots+P_k)^N[/math]. Раскроем скобки, подразумевая под умножением конкатенацию двух слов. По определению однозначности никакое слово не может быть получено двумя способами при соединении кодовых слов, следовательно все слова должны получиться разными.

Вот пример для однозначного кода со словами [math]a,ab,bb[/math] и [math]N=2[/math]: [math](a+ab+bb)^2[/math][math]=(a+ab+bb)\times{(a+ab+bb)}=aa+aab+abb+aba+abab+abbb+bba+bbab+bbbb.[/math] Все получившиеся слагаемые различны (соответствует определению однозначности).

Подставим [math]a=b= [/math] [math] \frac{1}{2}[/math] в неравенство. Для кодового слова [math]P_i[/math] длины [math]{n_i}[/math] получим [math]2^{-n_i}[/math]. В левой части получится выражение из неравенства Макмиллана: [math](2^{-n_1}+2^{-n_2}+\dots+2^{-n_k})^N[/math]. Всего имеется не более [math]2^l[/math] слагаемых длины [math]l[/math] равных [math]2^{-l}[/math], следовательно слагаемые данной длины в сумме не превосходят единицы, а правая часть не превосходит максимальной длины слагаемых: [math]N\times{\max(n_i)}[/math]. Получаем, что [math](2^{-n_1}+2^{-n_2}+\dots+2^{-n_k})^N \leqslant N\times{\max(n_i)}[/math] верно для любого [math]N[/math]. Так как показательная функция растет быстрее линейной, то при основании (сумма [math]2^{-n_i}[/math]) большем единицы неравенство нарушается. Поэтому, для однозначного кода выполняется неравенство Макмиллана.
[math]\triangleleft[/math]

См.также

Источники информации