Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Нормированные пространства

1408 байт добавлено, 04:44, 14 ноября 2016
Орфография для iolp
{{Утверждение
|id=limits
|statement=
Пусть <tex>x_n</tex>, <tex>y_n</tex> — последовательности точек нормированного пространства <tex>(X, \|\cdot\|)</tex>, а <tex>\alpha_n</tex> — вещественная последовательность. Известно, что <tex>x_n \rightarrow x</tex>, <tex>y_n \rightarrow y</tex>, <tex>\alpha_n \rightarrow \alpha</tex>.
|proof=
Докажем первый пункт. 1) По определению предела в метрических пространствах, <tex>x_n \rightarrow x \iff \|x_n - x\| \rightarrow 0</tex>.
<tex>\|(x_n + y_n) - (x + y)\| = \|(x_n - x) + (y_n - y)\| \le \|x_n - x\| + \|y_n - y\| \rightarrow 0</tex> по арифметике числовых пределов. Но, поскольку <tex>\|(x_n + y_n) - (x + y)\| \ge 0</tex> по определению нормы, то по принципу сжатой переменной <tex>x_n + y_n \rightarrow x + y</tex>.
Второй 2) Пусть <tex> \alpha_n = \alpha + \Delta \alpha_n </tex>, <tex> x_n = x + \Delta x_n </tex>; <tex>\Delta \alpha_n, \Delta x_n</tex> стремятся к нулю при <tex> n \rightarrow \infty </tex>.  Тогда <tex> \| \alpha_n x_n - \alpha x \| = \| (\alpha + \Delta \alpha_n) (x + \Delta x_n) - \alpha x \| = </tex> <tex> = \| \alpha \Delta x_n + \Delta \alpha_n x + \Delta \alpha_n \Delta x_n \| \le \| \alpha \Delta x_n \| + \| \Delta \alpha_n x \| + \| \Delta \alpha_n \Delta x_n \| \rightarrow 0</tex>. 3) <tex>\|x_n\| = \|x + (x_n - x)\| \le \|x\| + \|x_n - x\| \Rightarrow \|x_n\| - \|x\| \le \|x_n - x\| </tex> Аналогично, <tex> \|x\| - \|x_n\| \le \|x_n - x\| </tex>.  Значит, <tex> \left|\|x_n\| - \|x\|\right| \le \|x_n - x\| </tex>, при <tex> \|x_n - x\| \rightarrow 0 \quad \left|\|x_n\| - \|x\|\right| \rightarrow 0</tex>, что и третий пункты доказываются аналогичнотребовалось доказать.
}}
Рассмотрим следующую функцию: <tex>f(\lambda) = (\lambda x + y, \lambda x + y)</tex>. По аксиомам скалярного произведения <tex>f(\lambda) \ge 0</tex>.
Но <tex>f(\lambda) = (x, x)\lambda^2 + 2(x, y)\lambda + (y, y)</tex>. Из неотрицательности квадратного трёхчлена вытекает, что его дискриминант не должен быть положительным. Но дискриминант <tex>D</tex> равен <tex>4(x, y)^2 - 4(x, x)(y, y)</tex>, и из неравенства <tex>D \le 0</tex> мнгновенно мгновенно вытекает доказываемое.
}}
Множество <tex> X </tex> в <tex> R^n </tex> компактно тогда и только тогда, когда оно замкнуто и ограничено.
|proof=
Надо бы придумать или найти доказательство. В прямую сторону - верно <tex>\Longrightarrow</tex> Верно по свойствам компакта в произвольном метрическом пространстве. В обратную - у меня пока только такая идея:  <tex> X \Longleftarrow</tex> {{---}} ограничено, значит, можно запихнуть  В силу ограниченности поместим наше множество в конечный кирпич <tex> \prod\limits_{i=1}^{n} [a_i; b_i] </tex>; для любого <tex> \varepsilon </tex> берем за <tex> \varepsilon </tex>-сеть решетку из маленьких гиперкубовмерный параллелепипед. Докажем, что он {{---кирпичиков со стороной }} компакт.Возьмём последовательность <tex> \varepsilon a_n</tex>, принадлежащую этому параллелепипеду. Выделим сходящуюся последовательность попервой координате. Есть конечная <tex> \varepsilon </tex> - сетьИз неё выделим сходящуюся последовательность по второй координате, итд. По каждой координате эта последеовательность сходится, значит, множество по свойствам <tex> X \mathbb{R}^n</tex> вполне ограничено(такжеэта последовательность сходится. Значит, по условиюпараллелепипед {{---}} компакт. Рассмотрим последовательность в нашей фигуре. Из неё можно выделить выделить сходящуюся подпоследовательность так как она принадлежит компакту. По замкнутости её предел лежит внутри фигуры. Значит, оно замкнуто), значит, оно фигура {{--- }} компакт.
}}
Для начала установим, что <tex>(x, y) = \sum\limits_{j = 1}^\infty x_j y_j</tex> имеет конечные значения (когда <tex>x</tex>, <tex>y</tex> — элементы <tex>\ell^2</tex>). По свойствам рядов достаточно доказывать сходимость ряда из модулей.
По неравенству Шварца для <tex>\mathbb R^n</tex> (где <tex>n</tex> — произвольно): <tex>\left| \sum\limits_{j = 1}^n |x_j| \cdot |y_j\right| \le \sqrt{\sum\limits_{j = 1}^n x_j^2} \cdot \sqrt{\sum\limits_{j = 1}^n y_j^2}</tex>.
<tex>\sqrt{\sum\limits_{j = 1}^n x_j^2} \le \sqrt{\sum\limits_{j = 1}^\infty x_j^2}</tex>, следовательно, частичные суммы рассматриваемого ряда ограничены некоторой константой. Но, так как ряд положительный, то он сходится.
Один шар можно получить сдвигом и параллельным переносом из другого, значит, любой шар в <tex> \ell^2 </tex> - некомпактен.
В <tex> \mathbb{R}^n </tex> - любой шар компактен, так как его можно погрузить в компактный параллелепипед(по т. Хаусдорфа).
Остутсвие Отсутствие в <tex> \ell^2 </tex> компактности шаров - принциальное отличие бесконечномерной ситуации.
Из шара можно высверлить бесконечно много дырок одинакового радиуса( <tex>R = \frac{\sqrt2}{10} </tex>) , и он не развалится.
<strike>''КАРТИНОЧКА''</strike> никому не нужна, вы ведь не хотите загреметь в сумашедший сумасшедший дом из-за попытки представить высверливание дырок в бесконечномерном шаре? Вот и славненько.
{{Определение
В частности, так как <tex> l_1, \dots, l_n, \dots </tex> - ОНС в <tex> H </tex>(гильбертово), то <tex> \sum\limits_{k = 1}^{\infty} \alpha_k l_k </tex> {{---}} ортогональный ряд.
===Теорема Пифагора===
{{Теорема
|author=Пифагор
|statement=
<tex>\sum\limits_{k = 1}^{\infty} x_k </tex> - сходящийся ортогональный ряд <tex> \Leftrightarrow \sum\limits_{k = 1}^{\infty} \| x_k \|^2 < + \infty </tex>.
Применим теорему к ортогональному ряду из ОНС:
<tex> \sum\limits_{k = 1}^{\infty} \alpha_k l_k, \ \| \alpha_k l_k \|^2 = \alpha_k ^2 </tex>
<tex> \sum\limits_{k = 1}^{\infty} \alpha_k^2 < + \infty </tex>
Значит, если написанный ортогональный ряд сходится, то он будет рядом Фурье своей суммы. Убедимся, что любой ряд Фурье сходится, однако не всегда к той же точке <tex> x </tex>, для которой он построен. Этот факт базируется на следующем неравенстве:
===Теорема Бесселя===
{{Теорема
|author=
Анонимный участник

Навигация