Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обзор библиотек для машинного обучения на Python

25 байт добавлено, 15:26, 23 января 2019
Кросс-валилация и подбор параметров
gs_clf = gs_clf.fit(twenty_train.data, twenty_train.target)
print(<font color="red">"Best score: %.3f" </font> % gs_clf.best_score_)
'''for''' param_name '''in''' sorted(parameters.keys()):
333
правки

Навигация