Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обсуждение участника:Gen05

270 байт убрано, 16:33, 28 июня 2022
Фильтры
'''Information gain'''<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Information_gain_in_decision_trees Определение information gain]</ref>: <br> $IG(x, y)=\displaystyle -\sum_{i=1}^kp(c_i)\log_2{(p(c_i))}+\sum_{i=1}^{n}p(t_i)\sum_{j=1}^kp(c_j|t_i)log_2{(p(c_j|t_i))}$
 
==Правило обрезки κ==
* Число признаков
* Порог значимости признаков
* Интегральный порог значимости признаков
* Метод сломанной трости
* Метод локтя
==Анализ одномерных фильтров==
80
правок

Навигация