80
правок
Изменения
→Фильтры
{{Определение
|definition=
Коэффициент корреляции Пирсона<br>
<tex>r=\displaystyle \frac{\sum_{i, j}(x_{ij}-\bar{x_j})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i, j}(x_{ij}-\bar{x_j})^2\sum_i(y_i-\bar{y})^2}}\in[-1;1]</tex>
}}
# Вычислить корреляцию Пирсона между векторами рангов.
Information gain<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Information_gain_in_decision_trees Определение information gain]</ref>: <br> $IG(x, y)=\displaystyle -\sum_{i=1}^kp(c_i)\log_2{(p(c_i))}+\sum_{i=1}^{n}p(t_i)\sum_{j=1}^kp(c_j|t_i)log_2{(p(c_j|t_i))}$
==Правило обрезки κ==
