Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение на больших данных

828 байт добавлено, 09:37, 19 января 2021
Нет описания правки
* пространственный и статистический анализ;
* визуализация аналитических данных — рисунки, графики, диаграммы, таблицы.
 
== Обработка разнородных данных в рамках одной системы ==
При работе с большими данными часто возникает ситуация, когда одна и та же модель должна уметь обрабатывать данные различного формата. Это позволяет строить более точные аналитические модели и получать более достоверную информацию о данных в дальнейшем.
 
Рассмотрим модель распределенного хранения разнородных данных в концепции «озеро данных».
 
<tex>S=\langle(\{DT\}_i=1)^(n_st),(\{SS\}_j=1)^(m_ss),(\{E\}_k=1)^(p_e),IS,DS</tex>
== Практическое применение Big Data ==
Анонимный участник

Навигация