Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение на больших данных

3 байта добавлено, 10:12, 19 января 2021
Обработка разнородных данных в рамках одной системы
Рассмотрим модель распределенного хранения разнородных данных в концепции '''''«озеро данных»'''''.
::<tex>S=\langle\{DT\}_{i=1}^{n_{st}},\{SS\}_{j=1}^{m_{ss}},\{E\}_{k=1}^{p_e},IS,DS\rangle</tex>
* <tex>\{DT\}_{i=1}^{n_{st}}</tex> {{---}} множество шаблонов данных;
Данная модель позволяет хранить как сырые разнородные данные, так и структурированные данные в соответствии с предопределенной схемой. Такой результат достигается наличием шаблонов объектов и шаблонов параметров объектов. Также это позволяет снизить временные затраты на доступ к данным.
 
Рассмотрим схему модели:
Анонимный участник

Навигация