Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение на больших данных

Нет изменений в размере, 12:48, 20 января 2021
Признаки больших данных. Правило VVV
Чтобы массив информации обозначить приставкой «big» он должен обладать следующими признаками<ref name="vvv">Правило VVV</ref>:
* Volume (Объем) {{---}} данные измеряются по физической величине и занимаемому пространству на цифровом носителе. К «big» относят массивы свыше 150 Гб в сутки;
* Velocity (Скорость, обновление) {{---}} информация регулярно обновляется и для обработки в реальном времени необходимы интеллектуальные технологии <ref name="inttech">[https://studme.org/200941/informatika/intellektualnye_tehnologii_primenenie интеллектуальные Интеллектуальные технологии]</ref> в рамках больших данных;
* Variety (Разнообразие) {{---}} информация в массивах может иметь неоднородные форматы, быть структурированной частично, полностью и скапливаться бессистемно. Например, социальные сети используют большие данные в виде текстов, видео, аудио, финансовых транзакций, картинок и прочего.
59
правок

Навигация