Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Общие понятия

1219 байт добавлено, 03:47, 24 января 2019
м
Save
Объекты и признаки, классификация задач и подходов (с учителем и тд, классификация и тд), примеры задач
== Машинное обучение ==
Машинное обучение - процесс, который даёт возможность компьютерам обучаться выполнять что-то без явного написания кода.
A.L. Samuel Some Studies in Machine Learning Using the
Game of Checkers // IBM Journal. July 1959. P. 210–229.
 
Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E относительно некоторой задачи T и некоторой меры производительности P, если ее производительность на T, измеренная P, улучшается с опытом E.
 
T.M. Mitchell Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
-----
Machine learning problems== Классификация задач машинного обучения ==#Обучение с учителем (англ. ''Supervised learning'')#Обучение без учителя (Unsupervised learning)#Обучение с частичным привлечением учителя (Semi-supervised learning)#Обучение с подкреплением (Reinforcement learning)#Активное обучение (Active learning)#Обучение в реальном времени (Online learning)#Структурное предсказание (Structured prediction)#Выбор модели и валидация (Model selection and validation)
115
правок

Навигация