Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Объём

2727 байт убрано, 23:44, 31 января 2019
м
Дмитрий Мурзин переименовал страницу Объем в Объём: Ёфикация
==ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОВОРОТАОбщий случай==У нас есть гиперплоскость Объём в <tex>g</tex> и точки задающие её. В <tex>dn</tex> -мерном пространстве у нас будет <tex>d</tex> линейно независимых(ЛНЗ) точек <tex>a_1, a_2, \dots, a_d</tex>. Линейную независимость точек воспринимаем творческиопределяется аналогично трехмерному случаю. {{Определение |definition=Будем называть набор из <tex>d</tex> точек '''линейно независимымОбъем'''{{---}} это сопоставляемая фигуре численная характеристика, такая, если мы можем выбрать одну что:# У одинаковых фигур равные объемы (объем не меняется при движении фигуры как твердого целого);# Если одна фигура состоит из нихдвух, провести вектора от нее до всех остальных и получить <tex>d-1</tex> ЛНЗ векторто её объем равен сумме объемов её частей.
}}
За единицу объема принимается объем <tex>n</tex>-мерного куба с ребром, равным единице.
Возьмем ===Переход из одной системы координат в нашем пространстве еще одну выделенную точку <tex>p</tex>другую===Пускай мы посчитали объем в одной системе координат и теперь хотим перейти из нее в другую систему координат. Получившийся набор <tex>a_1, a_2, \dots, a_dПоскольку объем не инвариантен, p</tex> тоже будет ЛНЗон изменится.
{{Теорема |about=О замене переменных в <tex>n</tex>-кратном интеграле|statement= Пусть у нас есть какаяданы две <tex>n</tex>-то выделенная зарание система координат мерные области: <tex>(D)</tex> в пространстве <tex>x_1 x_2\dots x_n</tex>Cи <tex>(\Delta)</tex>в пространстве <tex> \xi_1\xi_2\dots\xi_n</tex>, ограниченные каждая одной непрерывной {{---}} гладкой или кусочно-гладкой {{---}} поверхностью. Эта система приходит обычно вместе Между ними с какой-то задачей, и обычно она декартова. И у нас тоже будет сейчас декартова.помощью формул
Мы знаем, что можно составить матрицу перехода, если умеем выразить координаты векторов в исходной базовой системе координат <tex>C</tex>.А в нашем случае мы это сделать \begin{cases} x_1 = x_1(\xi_1,\xi_2,\dots, конечно\xi_n); \\ x_2 = x_2(\xi_1, можем: поскольку вектор существует между любыми парами точек\xi_2, просто сопредставим нашим точкам вектора\dots, соединяющие начало координат <tex>O</tex> и очередную точку.\xi_n); \\ \dotfill \\Значит x_n = x_n(\xi_1,\xi_2, если нам известны координаты точек\dots, то нам известны координаты векторов в ситеме <tex>C\xi_n); \end{cases}</tex>.Запишем матрицу перехода и немножко преобразуем её:
устанавливается взаимно однозначное соответствие. Тогда, при обычных предположениях относительно производных и сохранения знака якобианом<tex>A J = \begin{pmatrixvmatrix} \overrightarrowdfrac{Oa_1\partial x_1} - {\partial \xi_1} & \overrightarrowdfrac{Op\partial x_2} {\partial \ xi_1} & \overrightarrowcdots & \dfrac{Oa_2\partial x_n} - {\overrightarrow{Oppartial \xi_1} \\ \dots dfrac{\partial x_1}{\ partial \overrightarrowxi_2} & \dfrac{Oa_d\partial x_2} - {\partial \overrightarrow{Opxi_2} & \cdots &\enddfrac{pmatrix\partial x_n}^ {\intercal =partial \xi_2} \begin{pmatrix} a_1 - p \\ a_2 - pvdots & \vdots & \ ddots & \dots vdots \\ a_d - p \enddfrac{pmatrix\partial x_1}^ {\intercal =partial \begin{pmatrixxi_n} a_1 & 1 \dfrac{\ a_2 & 1partial x_2}{\partial \ xi_n} & \dots cdots &\dfrac{\ a_d & 1 partial x_n}{\partial \ p & 1 xi_n}\end{pmatrixvmatrix}^ \intercal</tex>,
В дальнейшем нас будут интересовать детерминант этой матрицы и его знак: интеграл от непрерывной в <tex>(D)</tex> функции <tex>f(x_1, x_2, \dots, x_n)</tex> может быть преобразован по формуле<tex>det\displaystyle \idotsint\limits_{(AD) }f(x_1, \dots, x_n)\mathrm dx_1\dots \mathrm dx_n = \idotsint\beginlimits_{vmatrix(\Delta)} a_1 & 1 f(x_1(\xi_1,\xi_2,\ a_2 & 1dots,\xi_n), \ dots, x_n(\xi_1,\xi_2,\dots ,\xi_n))|J|\mathrm d\ a_d & 1 xi_1\dots \ p & 1 mathrm d\end{vmatrix}xi_n </tex>.
{{Лемма
|id=pOnPlane
|statement=Точка <tex>p</tex> лежит на плоскости <tex>g</tex> тогда и только тогда, когда определитель матрицы <tex>A</tex> равен <tex>0</tex>.
|proof=
Плоскость Подробное доказательство приведено в учебнике Фихтенгольца<texref>g</tex> определяется замыканием набора <tex>a_1Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, a_2том 3, \dots, a_d</tex> ЛНЗ точек, значит, если <tex>p</tex> принадлежит множеству, то <tex>p</tex> является линейной комбинацией этих точек2003 г. {{---}} 440 c. В этом случае мы с помощью преобразований можем получить нулевую стррочку в матрице <tex>A</texref>, значит, ее определитель будет ноль.
}}
Разобъем все точки пространства(кроме тех, что лежат на плоскости) на два множества в зависимости от того, какой знак для них будет иметь детерминант <tex>A</tex>. Покажем, что наша классификация осмысленна.
{{Лемма
|id= pConvex
|statement= Получившиеся множества будут выпуклыми.
|proof= По определению выпуклого множества. Возьмем две любые точки <tex>p_1</tex> и <tex>p_2</tex>, лежащие в одной области. По аксиоматике существует вектор <tex>\overrightarrow{p_1p_2}</tex> и по определению можно сделать линейную комбинацию. Значит можем получить любую точку между <tex>p_1</tex> и <tex>p_2</tex>, лежащую с ними на одной прямой, отложив от <tex>p_1</tex> вектор <tex>\alpha \overrightarrow{p_1p_2}</tex>, где <tex>\alpha \in [0..1]</tex>. Если подставить это в определитель, то получим
===Вычисление объема=== Объём тела в <tex>n</tex>-мерном пространстве вычисляется как определённый интеграл <tex>\begin{vmatrix} a_1 & 1 \\ a_2 & 1\\ \dots \\ a_d & 1 \\ p_1 + displaystyle \alphaidotsint\overrightarrowlimits_{p_1p_2} & 1 \endmathbb{vmatrixR} = \begin{vmatrix^n} a_1 & 1 \chi(x_1, \ a_2 & 1\dots, x_n)\ mathrm dx_1\dots \mathrm dx_n </tex>, где <tex>\ a_d & 1 \\ \alpha p_2 + chi(1 - x_1, \alphadots, x_n)p_1 & 1 \end{vmatrix} </tex> – характеристическая функция геометрического образа тела. ==Вычисление объема простых фигур=====Параллелепипед=== Пусть параллелепипед задаётся точкой <math>p</math>, и ЛНЗ векторами <math>\alpha {\beginvec{vmatrixa_i} a_1 & 1 \\ a_2 & 1\\ \dots \\ a_d & 1 \\ p_2 & 1 \end}_{vmatrixi=0} +^n</math>,<math>\chi(1 - x_1, \alphadots, x_n) \begin{vmatrix} a_1 & 1 \\ a_2 & 1\\ \dots \\ a_d & 1 \\ p_1 & 1 \end{vmatrix} </texmath>— его характеристическая функция.Матрицы одинакового знака, и стоящие перед ними коэффициенты положительны. Значит, у нашей точки будет тот же знак определителя, что и у Для вычисления объёма сначала сместим начало системы координат в точку <texmath>p_1p</texmath> и ,а затем заменим базис на <texmath>p_2\{\vec{a_i}\}_{i=0}^n</texmath>.}}Хорошая леммаВ новой системе координат параллелепипед будет областью <math>\left[0, пользоваться мы ей, конечно, не будем1\right]^n</math>.
Проблема в том<math> \displaystylex_i = \sum_{j=1}^n (a_j - p)_i \xi_j \text{, что нужно показать}\\\frac{\partial x_i}{\partial \xi_j} = (a_j - p)_i \text{,}\\J = \begin{vmatrix} (a_1 - p)_1 & (a_1 - p)_2 & \cdots & (a_1 - p)_n \\ (a_2 - p)_1 & (a_2 - p)_2 & \cdots &(a_2 - p)_n \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ (a_n - p)_1 & (a_n - p)_2 & \cdots &(a_n - p)_n\end{vmatrix} =\begin{vmatrix}a_1 - p \\ a_2 - p \\ \vdots \\ a_n - p\end{vmatrix} = \begin{vmatrix}a_1 & 1 \\ a_2 & 1 \\ \vdots & \vdots \\ a_n & 1 \\ p & 1\end{vmatrix} \text{, что любая непрерывная кривая не может пройти из точки одного множества в точку другого множества не пересекая плоскость.}\\Но для этого нам необходимо понятие непрерывности\idotsint\limits_{\mathbb{R}^n}\chi(x_1, а непрерывность связана с топологией. А у нас есть только афинное пространство\dots, x_n)\mathrm dx_1\dots \mathrm dx_n= \idotsint\limits_{\left[0, но нет топологии1\right]^n}\left|J\right|\mathrm d\xi_1 \dots \mathrm d\xi_n = \left|J\right|\text{.}Пример с Парижской железнодорожной метрикой. '''TOTO'''</math>
Можно было бы воспользоваться аналогом леммы Жордана о том, что любая замкнутая кривая без самопересечений делит == См. также==* [[Аффинное пространство на две области, но у нас нет области, потому что понятие области связано с топологией.]]
В афинном пространстве можно вполне естественно ввести евклидовскую метрику: ввести скалярное произведение, а затем показать, что корень из скалярного произведения задает метрику. Тогда эта метрика будет индуцировать топологию открытыми шарами, а значит, можно будет воспользоваться аналогом теоремы Жордана.==Примечания==
Эта история о том, что даже когда мы притворяемся, что у нас нет метрики, мы неявно испоользуем топологию, индуцированную этой метрикой. Но, метрика, не единственна, и топология не единственна. Иногда нам достаточно топологии, которая даже может быть не индуцирована метрикой, или которая вообще не метризуема, но эта топология будет давать свойство непрерывности. Но тогда для нашей топогогии нужно будет доеказывать вышеупомянутый факт(про непрерывность кривой).<references />
Итак, поворот классифицирует точки не лежащие на плоскости и разбивает их на два выпуклых множества== Источники информации ==
==ОБЪЕМ==[[Категория: Вычислительная геометрия]][[Категория: Основание вычислительной геометрии]]

Навигация