Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Определение положения человека

34 байта добавлено, 20:26, 21 января 2021
DeepPose
== Методы решения ==
===DeepPose===
{|align="right"
|-valign="top"
|[[file:challenging.png|300px|thumb| [https://arxiv.org/pdf/1312.4659.pdf Рисунок 6 Примеры результатов работы алгоритма]]]
|}
Первая значимая разработка с использованием [[глубокое обучение|глубокого обучения]] для задачи определения положения человека. Модель продемонстрировала высокую эффективность и превзошла существовавшие на тот момент решения. В этом подходе оценка позы формулируется как задача [[Сверточные нейронные сети|CNN]]-[[линейная регрессия|регрессии]] по суставам (ключевым точкам) тела. Для большей эффективности используется каскад из нескольких [[Сверточные нейронные сети|CNN]]. Важной особенностью является то, что обрабатывается человек целиком, что позволяет корректно определять позу, даже если некоторые суставы скрыты.
{|align="left"
|-valign="top"
|[[file:challenging.png|300px|thumb| [https://arxiv.org/pdf/1312.4659.pdf Рисунок 6 Примеры результатов работы алгоритма]]]
|[[file:Deepposeschema.PNG|800px|thumb| [https://arxiv.org/pdf/1312.4659.pdf Рисунок 7 Слева: схематичное изображение глубокой нейронной сети для регрессии. Мы визуализируем слои сети с соответствующими размерами, где сверточные слои {{---}} голубые, а полностью связные {{---}} зеленые. Параметр свободных слоёв не показан. <br>Справа: на шаге s, a уточняющий регрессор применяется на фрагменте изображения чтобы улучшить результат предыдущего шага]]]
|}
Анонимный участник

Навигация