Определение положения человека — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(DeepCut)
(Область применения)
Строка 8: Строка 8:
  
 
== Область применения ==
 
== Область применения ==
# Кинематограф и анимация {{---}} CGI и захват движения (англ. ''Motion capture''). Хотя в настоящий момент чаще используется маркерный способ (человек надевает костюм с датчиками), в последние годы большое развитие получил безмаркерный способ, основанный на компьютерном зрении
+
# Кинематограф и анимация {{---}} CGI (англ. computer-generated imagery, букв. «изображения, сгенерированные компьютером» и захват движения (англ. Motion capture). Несмотря на то, что в настоящий момент чаще используется маркерный способ, при котором человек надевает костюм с датчиками движения, в последние годы большое развитие получил безмаркерный способ, основанный на компьютерном зрении.
# Видеоигры {{---}} широкое применение в дополненное реальности (Augmented Reality AR) и виртуальной реальности (Virtual Reality VR). Motion tracking у консолей + опять CGI
+
# Видеоигры {{---}} широко применяется в дополненной реальности (англ. Augmented Reality, AR) и виртуальной реальности (англ. Virtual RealityVR). Захват движения (англ. Motion tracking) также используется в консольных игровых решениях.  Помимо этого, определение положения человека необходимо непосредственно в производстве видеоигр, для этого, опять же, используется технология CGI.
# Human-computer interaction {{---}} взаимодействие с роботами/компьютерами (управление) + перекликается с Motion tracking у консолей
+
# Human-computer interaction {{---}} здесь определение положения человека используется для взаимодействия с роботами или компьютерами, для отдачи команд компьютерным системам.  Примером такого взаимодействия можно назвать уже упомянутый захват движения при игре на консолях.
# Sport motion analysis {{---}} анализ движений при тренировке и тд
+
# Sport motion analysis {{---}} анализ движений при тренировке и соревнованиях. Используется для лучшего понимания процессов, происходящих при занятии спортом, для предотвращения травм и растяжений,  и для установления новых рекордов. Информация, полученная в ходе анализа, используется также для создания профессионального инвентаря.
  
 
== Методы решения ==
 
== Методы решения ==

Версия 01:14, 20 января 2021

Определение положения человека (англ. Human pose estimation) — задача о нахождении и локализации частей тела человека на изображениях и видео ДОПИСАТЬ

Постановка задачи

Single Person Estimation

Просто разделить части тела одного человека

Multi Person Estimation

Задача намного сложнее т.к. надо еще определять принадлежность частей конкретному человеку

Область применения

  1. Кинематограф и анимация — CGI (англ. computer-generated imagery, букв. «изображения, сгенерированные компьютером» и захват движения (англ. Motion capture). Несмотря на то, что в настоящий момент чаще используется маркерный способ, при котором человек надевает костюм с датчиками движения, в последние годы большое развитие получил безмаркерный способ, основанный на компьютерном зрении.
  2. Видеоигры — широко применяется в дополненной реальности (англ. Augmented Reality, AR) и виртуальной реальности (англ. Virtual Reality, VR). Захват движения (англ. Motion tracking) также используется в консольных игровых решениях. Помимо этого, определение положения человека необходимо непосредственно в производстве видеоигр, для этого, опять же, используется технология CGI.
  3. Human-computer interaction — здесь определение положения человека используется для взаимодействия с роботами или компьютерами, для отдачи команд компьютерным системам. Примером такого взаимодействия можно назвать уже упомянутый захват движения при игре на консолях.
  4. Sport motion analysis — анализ движений при тренировке и соревнованиях. Используется для лучшего понимания процессов, происходящих при занятии спортом, для предотвращения травм и растяжений, и для установления новых рекордов. Информация, полученная в ходе анализа, используется также для создания профессионального инвентаря.

Методы решения

OpenPose

DeepCut

DeepPose

См. также

Примечания

Источники информации