Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Оценка качества в задачах классификации и регрессии

Нет изменений в размере, 09:03, 20 марта 2020
Recall
Имея матрицу ошибок точность и полнота для каждого класса рассчитывается очень просто. Precision (точность) равняется отношению соответствующего диагонального элемента матрицы и суммы всей строки класса. Recall (полнота) – отношению диагонального элемента матрицы и суммы всего столбца класса. Формально:
[[Файл:macro-e.png|300250]]
Результирующая точность классификатора рассчитывается как арифметическое среднее его точности по всем классам. То же самое с полнотой. Технически этот подход называется macro-averaging.
187
правок

Навигация