Изменения

'''recall_score(y_train, y_train_pred)

[[Файл:F_balanc.jpg|left|thumb|Рис.1 Сбалансированная F-мера, <math>β=1</math>]][[Файл:F_prior_Prec.jpg|thumb|Рис.2 F-мера c приоритетом точности, <math>β^2=\dfrac{ 1 }{ 4 }</math>]][[Файл:F_prior_Recal.jpg|thumb|Рис.3 F-мера c приоритетом полноты, <math>β^2=2</math>]]

''Precision'' и ''recall'' не зависят, в отличие от ''accuracy'', от соотношения классов и потому применимы в условиях несбалансированных выборок.