187
правок
Изменения
→F-мера (англ. F-score)
''F-мера'' является хорошим кандидатом на формальную метрику оценки качества классификатора. Она сводит к одному числу две других основополагающих метрики: точность и полноту. Имея "F-меру" гораздо проще ответить на вопрос: "поменялся алгоритм в лучшую сторону или нет?"
<font color="green"># код для подсчета метрики F-mera:</font>
'''# Пример классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя
'''# классами, "пятерка" и "не пятерка" из набора рукописных цифр MNIST</font>
'''import''' numpy '''as''' np
'''from''' sklearn.datasets '''import''' fetch_openml
print(f1_score(y_train_5, y_train_pred))
<font color="green"># 0.7325171197343846</font>
=== ROC-кривая ===
