Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Оценка качества в задаче кластеризации

732 байта добавлено, 07:22, 25 января 2019
Сравнение
== Сравнение ==
По результатам исследования<ref>[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003132031200338X An extensive comparative study of cluster validity indices]</ref> на искусственных датасетах наилучшие результаты показали индексы Silhouette(Sil), Davies–Bouldin^*(DB^*) и Calinski–Harabasz(CH). На реальных датасетах лучше всех проявил себя Score function.Однако, на определенных данных другие индексы могут показать лучшие результаты (так, например, на зашумленных данных Calinski–Harabasz(CH) дает оценки значительно хуже).
== См. также ==
49
правок

Навигация