Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Переобучение

34 байта убрано, 19:35, 14 декабря 2018
На примере логистической регрессии[на 14.12.18 не создан]
Рис 4 показывает результат использования слишком простой модели для представленного датасета. Как видно из рисунка, данные плохо классифицируются такой моделью.
В случае выбора более сложной модели, представленной на (Рис 5, ) данные значительно лучше соответствуют ей.
При выборе слишком сложной модели, она максимально точно классифицирует обучающую выборку, но сильно ошибается на новых измерениях. Данная ситуация представлена на Рис 6.
Анонимный участник

Навигация