Изменения
→Источники информации
=== На примере [[Логистическая регрессия | логистической регрессии]] ===
Представьте задачу классификации размеченых размеченных точек. Красные точки представляют данные класса 1. Голубые круглые точки {{---}} класса 2. Синии Синие линии являются представлением различных моделей, которыми производится классификация данных.
{|align="center"
* [[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]<sup>[на 28.01.19 не создан]</sup>
* [[Оценка качества в задаче кластеризации]]
== Примечания ==
== Источники информации ==
* [https://www.coursera.org/lecture/machine-learning/the-problem-of-overfitting-ACpTQ The Problem of Overfitting on Coursera, Andrew Ng]
* [http://blog.lokad.com/journal/2009/4/22/overfitting-when-accuracy-measure-goes-wrong.html Overfitting: when accuracy measure goes wrong]
* [http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/jaialai/excerpts/node16.html The Problem of Overfitting Data]
