Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Переобучение

1 байт убрано, 21:38, 6 марта 2019
м
Нет описания правки
<references/>
== Источники информации ==
* [http://blog.lokad.com/journal/2009/4/22/overfitting-when-accuracy-measure-goes-wrong.html Overfitting: when accuracy measure goes wrong]
* [http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/jaialai/excerpts/node16.html The Problem of Overfitting Data]
* [https://elitedatascience.com/overfitting-in-machine-learning Overfitting in Machine Learning]
 == Источники информации ==# * [https://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting Overfitting] - статься на Википедии# * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Переобучение Переобучение] - вводная статься на MachineLearning.ru# * [https://www.coursera.org/lecture/machine-learning/the-problem-of-overfitting-ACpTQ The Problem of Overfitting] - курс Andrew Ng# * ''Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. '' [http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn The Elements of Statistical Learning, 2nd edition.] — Springer, 2009. — 533 p.# * ''Vapnik V.N. '' [http://lib.mexmat.ru/books/9220 Statistical learning theory.] — N.Y.: John Wiley & Sons, Inc., 1998. # * ''Воронцов, К. В. '' [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/b6/Voron10doct.pdf Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам]: Дис. док. физ.-мат. наук: 05-13-17. — Вычислительный центр РАН, 2010. — 271 с.
276
правок

Навигация