Изменения
→Нахождение минимума и максимума из двух чисел без использования условного оператора
'''int32''' abs1(x: '''int32'''):
mask = x >> 31
'''return''' (x + mask) <tex>\oplus</tex> '''XOR''' mask
'''int32''' abs2(x: '''int32'''):
mask = x >> 31
'''return''' (x <tex>\oplus</tex> + mask) - '''XOR''' mask
</code>
Этот способ корректен только если можно утверждать, что величина <tex>(x - y)</tex> лежит между граничными значениями типа int.
Пусть даны числа <tex>x</tex> и <tex>y</tex> разрядности <tex>n</tex>. Тогда, если <tex>x < y</tex>, то <tex>((x - y) \texttt{>>} (n - 1)) = -1</tex> , а если <tex>x \geqslant y</tex>, то <tex>((x - y) \texttt{>>} (n - 1)) = 0</tex>. Выражение <tex>((x - y) \& ((x - y) \texttt{>>} (n - 1))</tex> принимает значение <tex>0</tex>, если <tex>x \geqslant y</tex> , и <tex>(x - y)</tex>, если <tex>x < y</tex>.
<code>
'''int32''' min(x, y: '''int32'''):
'''int32''' greatestBit(x: '''int32'''):
power = 1
'''for''' i = 1..<tex>\ldots\log_2{32}</tex>:
x |= x >> power
power <<= 1
Для подсчета количества единичных битов в числе <tex>x</tex> можно воспользоваться следующим алгоритмом:
<code>
<font color = green>// Пример приведен для 16-ти битных чисел. // Для чисел большей разрядности других разрядностей необходимо использовать соответствующие константы.</font> '''int16''' setBitsNumber(x: '''int16'''): x = x - ((x >>> 1) & 0x5555) x = (x & 0x3333) + ((x >>> 2) & 0x3333) x = (x + (x >>> 4)) & 0x0F0F answer = '''return''' (x * 0x0101) >>> 8
</code>
Подведем итог:
<code>
'''int16''' setBitsNumber(x: '''int16'''): x = (x & 0x5555) + ((x >>> 1) & 0x5555) x = (x & 0x3333) + ((x >>> 2) & 0x3333) x = (x & 0x0F0F) + ((x >>> 4) & 0x0F0F) answer = '''return''' (x * 0x0101) >>> 8
</code>
Чтобы получить биты числа <tex>x</tex>, записанные в обратном порядке, применим следующий алгоритм.
<code>
<font color = green>// Пример приведен для 16-ти битных чисел. // Для чисел других разрядностей нужны соответствующие константы.</font> '''int16''' reverseBits(x: '''int16'''): x = ((x & 0x5555) << 1) | ((x >>> 1) & 0x5555) <font color = green>// Четные и нечетные биты поменялись местами.</font> x = ((x & 0x3333) << 2) | ((x >>> 2) & 0x3333) <font color = green>// Биты "перетасовываются" группами по два.</font> x = ((x & 0x0F0F) << 4) | ((x >>> 4) & 0x0F0F) <font color = green>// Биты "перетасовываются" группами по четыре.</font> x = ((x & 0x00FF) << 8) | ((x >>> 8) & 0x00FF) <font color = green>// Биты "перетасовываются" группами по восемь.</font> '''return''' x
</code>
Более подробно про то, что за константы выбраны для данного алгоритма, можно прочитать в разделе [[Побитовые_операции#Подсчет_количества_единичных_битов | Подсчет подсчет количества единичных битов]].
===Применение для решения задач===
====Алгоритм Флойда====
{{main|Алгоритм Флойда}}
'''Алгоритм Флойда–Уоршелла''' (англ. ''the Floyd–Warshall algorithm'') {{---}} алгоритм для нахождения длин кратчайших путей между всеми парами вершин во взвешенном ориентированном графе. Работает корректно, если в графе нет циклов отрицательной величины, а если же такой цикл есть, позволяет найти хотя бы один такой цикл. Асимптотическая сложность алгоритма <tex> \Theta(n^3) </tex>, также требует <tex> \Theta(n^2) </tex> памяти.
====Дерево Фенвика====
{{main|Дерево Фенвика}}
'''Дерево Фенвика''' (англ. ''Binary indexed tree'') {{---}} структура данных, которая может выполнять следующие операции:
* изменять значение любого элемента в массиве,
* выполнять некоторую [[Ассоциативная_операция |ассоциативную]], [[Абелева_группа |коммутативную]], [[Группа |обратимую операцию]] <tex> \circ </tex> на отрезке <tex> [i, j] </tex>.
Данная структура требует <tex> O(n) </tex> памяти, а выполнение каждой операции происходит за <tex> O(\log n) </tex> .
Функция, позволяющая делать операции вставки и изменения элемента за <tex> O(\log n) </tex>, задается следующей формулой <tex> F(i) = (i \And (i + 1)) </tex>.
Пусть дан массив <tex> A = [a_0, a_1, \ldots, a_{n - 1}]</tex>. Деревом Фенвика называется массив <tex> T </tex> из <tex> n </tex> элементов: <tex> T_i = \sum\limits_{k = F(i)}^{i} a_k</tex>, где <tex> i = 0\ldots n - 1 </tex> и <tex> F(i) </tex> — функция, которую мы определили ранее.
==См. также==
* [https://habrahabr.ru/post/93172/ Habrahabr {{---}} Алгоритмы поиска старшего бита]
* [https://yesteapea.wordpress.com/2013/03/03/counting-the-number-of-set-bits-in-an-integer/ STP's blog {{---}} Counting the number of set bits in an integer]
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
[[Категория: Булевы функции ]]
