Получение объекта по номеру — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Перестановки)
Строка 5: Строка 5:
 
   was[n] ''- использовали ли мы уже эту цифру в перестановке''
 
   was[n] ''- использовали ли мы уже эту цифру в перестановке''
 
   '''for'''  i = 1  '''to'''  n  '''do'''                              ''//n - количество цифр в перестановке''
 
   '''for'''  i = 1  '''to'''  n  '''do'''                              ''//n - количество цифр в перестановке''
     alreadyWas = (numOfPermutation-1) div <tex>P_{n} </tex>      ''// сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером''
+
     alreadyWas = (numOfPermutation-1) div <tex>P_{n-i} </tex>      ''// сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером''
     numOfPermutation = ((numOfPermutation-1) mod <tex>P_{n} </tex>) + 1  
+
     numOfPermutation = ((numOfPermutation-1) mod <tex>P_{n-i} </tex>) + 1  
 
     ''//сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята''
 
     ''//сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята''
 
     '''for'''  j = 1  '''to'''  n  '''do'''
 
     '''for'''  j = 1  '''to'''  n  '''do'''
Строка 14: Строка 14:
 
                 '''then '''  ans[i] = j  
 
                 '''then '''  ans[i] = j  
 
                         was[j] = true
 
                         was[j] = true
 +
 +
Данный алгоритм работает за <tex>O(n^2) </tex>. Мы можем посчитать <tex>P_{n} </tex> за <tex>O(n) </tex>. Асимптотику можно улучшить
 +
до <tex>O(n^log n) </tex>, если использовать структуры данных, которые позволяют искать i-ый элемент множества и удалять элемент
 +
множества за <tex>O(log n) </tex>. Например декартово дерево по неявному ключу.
  
 
== Сочетания ==
 
== Сочетания ==

Версия 04:20, 26 октября 2011

Перестановки

Рассмотрим алгоритм получения i-ой в лексикографическом порядке перестановки размера n.

 [math]P_{n} [/math] - количество перестановок размера n
 permutation[n] - искомая перестановка
 was[n] - использовали ли мы уже эту цифру в перестановке
 for  i = 1  to  n  do                               //n - количество цифр в перестановке
   alreadyWas = (numOfPermutation-1) div [math]P_{n-i} [/math]      // сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером
   numOfPermutation = ((numOfPermutation-1) mod [math]P_{n-i} [/math]) + 1 
   //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята
   for  j = 1  to  n  do
     if  was[j] = false  
       then   cntFree++ 
              if  cntFree = alreadyWas+1  
                then   ans[i] = j 
                       was[j] = true

Данный алгоритм работает за [math]O(n^2) [/math]. Мы можем посчитать [math]P_{n} [/math] за [math]O(n) [/math]. Асимптотику можно улучшить до [math]O(n^log n) [/math], если использовать структуры данных, которые позволяют искать i-ый элемент множества и удалять элемент множества за [math]O(log n) [/math]. Например декартово дерево по неявному ключу.

Сочетания

Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке размещения [math] A^k_n [/math]

 [math]A^{k}_{n} [/math] - количество размещений из n по k
 placement[n] - искомое размещение
 was[n] - использовали ли мы уже эту цифру в размещении
 for  i = 1  to  k  do                               //k - количество цифр в размещении
   alreadyWas = (numOfPlacement-1) div [math] A^{k-i}_{n-i} [/math]      // сколько цифр уже полностью заняты размещениями с меньшим номером
   numOfPlacement = ((numOfPlacement-1) mod [math] A^{k-i}_{n-i} [/math]) + 1 
   //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята
   for  j = 1  to  n  do
     if  was[j] = false  
       then   cntFree++ 
              if  cntFree = alreadyWas+1  
                then   ans[i] = j 
                       was[j] = true

Размещения

Битовые вектора

Скобочные последовательности

Разложение на слагаемые