Порождающие модели — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Стандартные примеры)
Строка 1: Строка 1:
 
'''Порождающие модели''' (англ. ''generative model'') {{---}} это класс моделей для обучения без учителя,  
 
'''Порождающие модели''' (англ. ''generative model'') {{---}} это класс моделей для обучения без учителя,  
 
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. ''discriminative model'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Discriminative_model Discriminative model]</ref> может отличить собаку от кошки.
 
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. ''discriminative model'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Discriminative_model Discriminative model]</ref> может отличить собаку от кошки.
 
== См. также ==
 
[[Байесовская классификация#Наивный байесовский классификатор|Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)]]
 
  
 
== Порождающие модели на основе нейронных сетей ==
 
== Порождающие модели на основе нейронных сетей ==
Строка 9: Строка 6:
 
*[[Автокодировщик]]
 
*[[Автокодировщик]]
 
*[[Вариационный автокодировщик]]
 
*[[Вариационный автокодировщик]]
 +
 +
== См. также ==
 +
[[Байесовская классификация#Наивный байесовский классификатор|Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)]]
  
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==

Версия 22:05, 5 февраля 2020

Порождающие модели (англ. generative model) — это класс моделей для обучения без учителя, Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. discriminative model)[1] может отличить собаку от кошки.

Порождающие модели на основе нейронных сетей

См. также

Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)

Примечания

Источники информации