Порождающие модели — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Классификация задачи)
(Классификация задачи)
Строка 5: Строка 5:
  
 
== Классификация задачи ==
 
== Классификация задачи ==
Относится к классу задач обучения без учителя[[Общие понятия#Классификация задач машинного обучения]],
+
Относится к классу задач [[Общие понятия#Обучение без учителя (англ. Unsupervised learning)|обучения без учителя]],
  
 
== Порождающие модели на основе нейронных сетей ==
 
== Порождающие модели на основе нейронных сетей ==

Версия 21:34, 7 февраля 2020

Порождающие модели (англ. generative model) — это класс моделей совместного распределения вероятностей [math]p(x, y)[/math].

Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. discriminative model)[1] может отличить собаку от кошки.


Классификация задачи

Относится к классу задач обучения без учителя,

Порождающие модели на основе нейронных сетей

См. также

Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)

Примечания

Источники информации