Изменения
→Обработка текста на русском языке
* Существования значительных рядов синонимов, отличающихся оттенками значений, что затрудняет разбиение таких рядов на совокупность взаимосвязанных понятийных единиц. Например, сколько понятий онтологии оптимально (и на основе каких принципов) сопоставить следующему ряду слов со значением ''ОШИБКА'': ''ошибка, погрешность, недосмотр, просмотр, ляп, промах, оплошность, осечка, прокол, упущение, недочет'', а также'' ослышка, описка, опечатка, оговорка''. Таким словам обычно трудно найти точные слова-соответствия в других языках, то есть слова, имеющие такой же оттенок значения и такие же особенности употребления.
Несмотря на описанные проблемы, разработка моделей представления знаний о мире и о языке в рамках онтологий имеет смысл. Так например появился РуТез<ref>[https://www.labinform.ru/pub/ruthes/ О лингвистической онтологии "Тезаурус РуТез"]</ref> - онтология для автоматической обработки текста на русском языке, которая представила свое решение<ref>[https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.671.6887&rep=rep1&type=pdf RuThes Linguistic Ontology vs. Russian Wordnets]</ref> для данных проблем.
==См. также==
