Простой сопоставитель регулярных выражений — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 63: Строка 63:
 
# Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов <tex>\mathrm{matchHere}</tex>.
 
# Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов <tex>\mathrm{matchHere}</tex>.
 
# Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением.
 
# Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением.
 
Данный алгоритм прост и лаконичен, но у него есть недостаток. Для регулярного выражения содержащего несколько <tex>.*</tex> подряд этот алгоритм может работать очень медленно. Рассмотрим время работы '''grep'а''' (наш алгоритм схож со стандартным '''grep'ом'''). Например команда: "<tex>grep</tex> <tex>a.*a.*a.*a.a</tex>" потребует 20 секунд, чтобы обработать текстовой файл размером 4MB на обычной машине. В то же время алгоритм, который конвертирует [[Недетерминированные конечные автоматы|недетерминированный конечный автомат]] в [[Детерминированные конечные автоматы|детерминированный конечный автомат]] (например, '''egrep'''<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Grep egrep]</ref>), потребует менее одной десятой доли секунды на обработку тех же данных.
 
  
 
===Модификации===
 
===Модификации===

Версия 21:56, 4 декабря 2016

Задача:
Даны регулярное выражение и текст. Нужно проверить допускает ли регулярное выражение данный текст.


Алгоритм

Если требуется сопоставить простое регулярное выражение с текстом, то проще использовать текущий алгоритм, чем использовать недетерминированный конечный автомат, построенный по теореме Клини, так как он прост в написании, требует меньше памяти и на простых регулярных выражениях работает не сильно хуже.

Введем обозначения:

[math]c[/math] — один любой буквенный символ
[math]\ldotp[/math] — один любой символ
[math]\wedge[/math] — символ начала текста
[math]\mathdollar[/math] — символ конца текста
[math]*[/math] — предыдущий символ встречается ноль или более раз

Данный алгоритм можно использовать для регулярных выражений вида: [math]\wedge? (c | \ldotp | c^* | \ldotp^*)^* \mathdollar?[/math]

Псевдокод

// поиск вхождения регулярного выражения в любом месте текста
function match(regexp: String, text: String): boolean  
    if regexp[0] == '^'
        return matchHere(regexp.drop(1), text)  // drop(n) возвращает строку без первых n элементов
    int i = 0
    while i [math]\leqslant[/math] text.length
        if matchHere(regexp, text.drop(i))
            return true
        i++
    return false

Функция [math]\mathrm{match(regexp, text)}[/math] проверяет есть ли вхождение регулярного выражения в любом месте в пределах текста. Если существует более одного вхождения, то найдется самое левое и самое короткое.

Логика функции [math]\mathrm{match}[/math] проста. Если [math]\wedge[/math] — первый символ регулярного выражения, то любое возможное вхождение должно начинаться в начале текста. Т.е. если [math]\wedge[/math][math]abc[/math] — регулярное выражение, то [math]abc[/math] должно входить в текст только с первой позиции текста, а не где-то в середине текста. Это проверяется путем сопоставления остатка регулярного выражения с текстом, начиная с первой позиции и нигде более.

В противном случае регулярное выражение может входить в текст в любой позиции. Это проверяется путем сопоставления регулярного выражения во всех позициях текста. Если регулярное выражение входит более одного раза в текст, то только самое левое вхождение будет распознано. Т.е. если [math]abc[/math] — регулярное выражение, то для него найдется самое левое вхождение в текст.

// поиск вхождения регулярного выражения в начале текста
function matchHere(regexp: String, text: String): boolean 
    if regexp[0] == '\0'
        return true
    if regexp[1] == '*'
        return matchStar(regexp[0], regexp.drop(2), text)
    if regexp[0] == '$' and regexp[1] == '\0'
        return text == '\0';
    if text[0] != '\0' and (regexp[0] == '.' or regexp[0] == text[0])
        return matchHere(regexp.drop(1), text.drop(1))
    return false

Основная часть работы сделана в [math]\mathrm{matchHere(regexp, text)}[/math], которая сопоставляет регулярное выражение с текстом в текущей позиции. Функция [math]\mathrm{matchHere}[/math] пытается сопоставить первый символ регулярного выражения с первым символом текста. В случае успеха мы можем сравнить следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, вызвав [math]\mathrm{matchHere}[/math] рекурсивно. Иначе нет совпадения с регулярным выражением в текущей позиции текста.

// сопоставление с регулярным выражением вида: c*
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
    int i = 0
    while i [math]\leqslant[/math] text.length and (text[i] == c or c == '.')
        if matchHere(regexp, text.drop(i))
            return true
        i++
    return false

Рассмотрим возможные случаи:

  1. Если в ходе рекурсии регулярное выражение осталось пустым [math](regexp[0] == \backslash0)[/math], то текст допускается этим регулярным выражением.
  2. Если регулярное выражение имеет вид [math]c*[/math], то вызывается функция mathchStar, которая пытается сопоставить повторение символа [math]c[/math], начиная с нуля повторений и увеличивая их количество, пока не найдет совпадение с оставшимся текстом. Если совпадение не будет найдено, то регулярное выражение не допускает текст. Текущая реализация ищет "кратчайшее совпадение", которое хорошо подходит для сопоставления с образцом, как в grep[1], где нужно как можно быстрее найти совпадение. "Наидлиннейшее совпадение" более интуитивно и больше подходит для текстовых редакторов, где найденное заменят на что-то. Большинство современных библиотек для работы с регулярными выражениями предоставляют оба варианта.
  3. Если регулярное выражение это [math]\mathdollar[/math], то оно допускает этот текст тогда и только тогда, когда текст закончился.
  4. Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов [math]\mathrm{matchHere}[/math].
  5. Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением.

Модификации

Немного изменим функцию [math]\mathrm{matchStar}[/math] для поиск самого левого и самого длинного вхождения [math]c*[/math]:

  1. Найдем максимальную последовательность подряд идущих символов [math]c[/math]. Назовем ее [math]s[/math].
  2. Сопоставим часть текста без [math]s[/math] с остатком регулярного выражения.
  3. Если части совпали, то текст допускается этим регулярным выражением. Иначе, если [math]s[/math] пусто, то текст не допускается этим регулярным выражением, иначе убираем один символ из [math]s[/math] и повторяем шаг 2.

Псевдокод

function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
    int i
    for (i = 0; text[i] != '\0' and (text[i] == c or c == '.'); i++)
    while i [math]\geqslant[/math] 0
        if matchHere(regexp, text.drop(i))
            return true
        i--
    return false


Увеличить количество символов из которых может состоять регулярное выражение можно, задавая регулярное выражение последовательностью структур, описывающих каждый ее элемент.

Псевдокод

struct Token
    type: int  / тип элемента: STAR, QUESTION, PLUS, SYMBOL, ...
    c: char    / сам символ
    cs: char[]  / для случая [...]
    ncs: bool  / для случая отрицания cs: [^...]

См. также

Источники информации

Примечания