Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Распознавание изогнутого текста

435 байт добавлено, 18:03, 15 января 2021
Внесены модели
В решении задачи распознавания текста двумя основными составляющими являются определение области текста и распознавание содержимого области. В сообществе исследователей выделяют три разных вида ориентации текста - horizontal, multi-oriented, curved (усл. горизонтальная, множественная, изогнутая). Очевидно, что правильность определения области текста напрямую влияет на качество работы распознающих моделей. Долгое время распознавание изогнутого текста казалось крайне сложной задачей - до тех пор, пока не появились способы весьма точно определять контуры объектов на изображениях ([см./например] Mask R-CNN). Использование методов сегментации изображения позволяет добиться хороших результатов на существующих датасетах.
==Модели, способные распознавать изогнутый текст ==Все представленные ниже модели показывают хорошие результаты, независимо от ориентации текста:*TextFuseNet*CharNet H-88*TextCohesion*SA-Text*PAN-640*DB-ResNet50*CRAFT*SPCNET*FTSN*TextFilled*TextSnake*Mask TextSpotter*CTD+TLOC (?)*PAN*PSENet*SLPR
238
правок

Навигация