Изменения

Основной особенностью TextFuseNet является выделение бóльшего количества признаков и их слияние для более точного определения текстовых областей. TextFuseNet опирается на Mask R-CNN<ref name="rcnn"/> и Mask TextSpotter, рассматривая детекцию текста как задачу сегментации. Выделение признаков происходит на трёх уровнях: символьном, словесном и глобальном. <br>Статья о модели доступна по [https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0072.pdf ссылке]. Реализацию этой модели можно найти в [https://github.com/ying09/TextFuseNet открытом доступе].