Сейчас TotalText и SCUT-CTW1500 все реже используются как два независимых набора данных. Набор данных ArT<ref name="art">[https://arxiv.org/pdf/1909.07145.pdf "ICDAR2019 Robust Reading Challenge on Arbitrary-Shaped Text - RRC-ArT"]</ref> объединил их в себе и стал самым большим набором данных изогнутого текста.
В качестве протокола Протоколом оценки используется является PASCAL VOC<ref name="pascvoc">[https://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf M. Everingham, L. Van Gool, C. K. Williams, J. Winn, and A. Zisserman, "The pascal visual object classes (voc) challenge" (2010)]</ref> протокол, где используется метрика [[:Задача_нахождения_объектов_на_изображении|IoU ]] (граничное значение для определения true или false positive {{---}} 0.5).
== Модели для детекции ==
