Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Распознавание изогнутого текста

105 байт добавлено, 09:39, 21 января 2021
MANGO (2021)
=== MANGO (2021) ===
MANGO {{---}} один из самых удачных end-to-end фреймворков. Вероятно, такого успеха его авторы добились благодаря необычной для таких моделей внутренней архитектуре. Обычно E2E модели работают в два этапа: детекция и распознавание. Слой детекции выделяет и выпрямляет области текста, которые затем передаются в слой распознавания. Такой подход вызывает трудности в обучении, так как результат распознавания сильно зависит от результата детекции, но обучать два этих слоя одновременно и взаимно {{---}} сложная задача. Ученые ищут способы решения этой проблемы. Разработчики MANGO отказались от подобной архитектуры и делегировали обе задачи одному единственному слою. Именно поэтому MANGO невозможно протестировать на качество детекции {{---}} в этой модели этап детекции неразделим с этапом распознавания. MANGO является одним из первооткрывателей такой архитектуры и доказывает, что она не просто жизнеспособна, но и весьма успешна {{---}} среди всех существующих на данный момент E2E моделей MANGO показывает второй результат [[:Оценка_качества_в_задачах_классификации|F-меры]] как по распознаванию без словаря, так и со словарем.
Статья о модели доступна по [https://arxiv.org/pdf/2012.04350.pdf ссылке].
==== Архитектура ====
*CTW1500 (E2E, со словарём): 78.7%
<br clear=all>
 
== Сводные таблицы ==
238
правок

Навигация