Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Расширяемое хеширование

69 байт добавлено, 22:58, 6 июня 2015
Нет описания правки
При частом добавлении новых значений в хеш-таблицу может возникнуть ситуация, когда хеш-таблица становится полностью заполненной и требуется перехешировать ее. Но при больших размерах хеш-таблицы это требует большого количества времени. Чтобы решить эту проблему, а также чтобы не выделять много дополнительной памяти можно использовать расширяемое хеширование.
== Структура и алгоритм ==
'''Метод расширяемого хеширования''' (англ. ''extendible hashing'') заключается в том, что хеш-таблица представлена как каталог (англ. ''directory''), а каждая ячейка будет указывать на емкость (англ. ''bucket'') которая имеет определенную вместимость (англ. capacity). Сама хеш-таблица будет иметь глобальную глубину (англ. ''global depth''), а каждая из емкостей имеет локальную глубину (англ. ''local depth''). Глобальная глубина показывает сколько последних бит будут использоваться для того чтобы определить в какую емкость следует заносить значения. А из разницы локальной глубины и глобальной глубины можно понять сколько ячеек каталога ссылаются на емкость. Это можно показать формулой <tex>K = 2 </tex><sup><tex>G-L</tex></sup> где <tex>G</tex> — глобальная глубина, а <tex>L</tex> — локальная глубина, а <tex>K</tex> количество ссылающихся ячеек. Если емкость куда следует положить значение переполнена, то смотрим на локальную глубину емкости. Если она меньше чем глобальная глубина то значит на емкость есть несколько указателей и нам достаточно перехешировать ее, разделив при этом на две и занести значения в новые две емкости увеличив у этих емкостей локальную глубину на <tex>1</tex>. Если же локальная глубина была равна глобальной то мы увеличиваем глобальную глубину на <tex>1</tex>, удваивая при этом количество ячеек, количество указателей на емкости, а также увеличиваем количество последних бит по которым мы распределяем значения. Далее локальная глубина переполненной емкости становится меньше и мы знаем что дальше делать.
==Пример==
Рассмотрим алгоритм на примере.
29
правок

Навигация