Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Регуляризация

42 байта убрано, 06:21, 20 января 2020
L_{1}-регуляризация
В представленных ниже формулах для эмпирического риска <tex>Q</tex>: <tex>\mathcal{L}</tex> является функцией потерь, а <tex>\beta</tex> - вектором параметров элемента <tex>g(x, \beta)</tex> [[Модель алгоритма и ее выбор | модели алгоритмов]].
===<tex>L_{1}</tex>-регуляризация===* '''<tex>L_{1}</tex>-регуляризация ''' (англ. ''lasso regression''), или регуляризация через манхэттенское расстояние:
:<tex>Q(\beta, X^l)=\sum _{I}^l\mathcal{L}(y_{i}, g(x_{i}, \beta))+\lambda \sum _{j}{|\beta_{j}|}</tex>.
193
правки

Навигация