193
правки
Изменения
→Метод опорных векторов
===Метод опорных векторов===
[[Метод опорных векторов (SVM) | Метод опорных векторов (SVM)]] используется для задачи бинарной задач классификациии регрессии. В нем строится гиперплоскость, разделяющая множества разных классовобхекты выборки.
К сожалению, зачастую выборка является линейно неразделимой. В таком случае приходится "ослаблять ограничения", позволяя некоторым объектам попадать на территорию другого класса. Для каждого объекта от отступа отнимается некоторая положительная величина $\xi_i$, но требуется, чтобы введенные поправки были минимальны. В итоге постановка задачи ''SVM с мягким отступом'' (англ. ''soft-margin SVM'') выглядит следующим образом:
