Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Регуляризация

6 байт добавлено, 11:45, 21 января 2020
Градиентный спуск
:<tex>Q(w, X^l)=\sum_{i=1}^l\mathcal{L}(y_{i}, \langle w, x_{i} \rangle) \rightarrow min_{w}</tex>
В этом методевыбирается некоторое начальное приближение для вектора весов <tex>w</tex>, затем запускается итерационный процесс, на каждом шаге которого вектор w изменяется в направлении наиболее быстрого убывания функционала Q {{- --}} противоположно вектору градиента
<tex>Q'(w)=(\frac{\partial Q^(w)}{\partial w_{j}})_{j=1}^n</tex>:
:<tex>w := w - \eta Q'(w)</tex>,
193
правки

Навигация