193
правки
Изменения
→На примере логистической регрессии
===На примере [[Логистическая регрессия | логистической регрессии]]===
Необходимость регуляризации можно увидеть и на другом примере{{---}} при использовании логистической регресии. Представьте, что ваша обучающая выборка была линейно разделима. В таком случае в процессе оптимизации значения весов уйдут в бесконечность и вместо сигмойды получится "ступенька", как представлено на Рис. 3.
{|align="center"
