1
правка
Изменения
м
Интервал доверенности --> доверительный интервал
== Обзор и постановка задачи ==
Основная задача рекомендательных систем <ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 Рекомендательные системы]</ref> {{---}} проинформировать пользователя о товарах или услугах, которые будут для него наиболее интересными и актуальными. Разнообразие таких систем можно проиллюстрировать основными характеристиками:
* предмет рекомендации;
'''Первый способ.''' Предлагается показывать не среднее значение, а сглаженное среднее (англ. ''damped mean''). Смысл таков: при малом количестве оценок отображаемый рейтинг больше тяготеет к некому безопасному «среднему» показателю, а как только набирается достаточное количество новых оценок, «усредняющая» корректировка перестает действовать.
'''Второй способ.''' Для объекта считается средний рейтинг, затем определяется доверительный интервал достоверности (англ. ''сonfidence interval'') этого рейтинга. Математически, чем больше оценок, тем меньше вариация среднего и, значит, больше уверенность в его корректности. А в качестве рейтинга объекта можно выводить, например, нижнюю границу интервала (англ. ''low CI bound''). При этом понятно, что такая система будет достаточно консервативной, с тенденцией к занижению оценок по новым объектам.
== User-based и item-based алгоритмы ==
* [[Оценка качества в задаче кластеризации]]
* [[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
== Примечания ==<references/>
== Источники информации==
* [https://habr.com/ru/company/yandex/blog/241455/ Как работают рекомендательные системы.]
