Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Рекуррентные нейронные сети

52 байта добавлено, 10:37, 23 января 2021
Нет описания правки
=== Сеть Элмана ===
Нейронная сеть Элмана состоит из трёх слоев: <math>x</math>, <math>y</math>, <math>z</math>. Дополнительно к сети добавлен набор «контекстных блоков»: <math>u </math> (рис. 5). Средний (скрытый) слой соединён с контекстными блоками с фиксированным весом, равным единице. С каждым шагом времени на вход поступает информация, которая проходит прямой ход к выходному слою в соответствии с правилами обучения. Фиксированные обратные связи сохраняют предыдущие значения скрытого слоя в контекстных блоках (до того как скрытый слой поменяет значение в процессе обучения). Таким способом сеть сохраняет своё состояние, что может использоваться в предсказании последовательностей, выходя за пределы мощности многослойного перцептрона.
<math>h_t = \sigma_h(W_h x_t + U_h h_{t-1} + b_h)</math>,
14
правок

Навигация