Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Рекурсивные нейронные сети

169 байт добавлено, 19:30, 6 апреля 2020
Описание
==Описание==
[[Файл:Simple recursive neural network.svg|thumbnail|Архитектура простой рекурсивной сети]]
при обучении последовательных структур и деревьев в задачах обработки естественного языка фразы и предложения моделируются через векторное представление слов. 
Рекурсивная нейронная сеть использует следующую формулу для вычисления родительского вектора:
p_{1,2} = \tanh\left(W[c_1 ; c_2]\right)
B, c - дочерние векторы
W — обученная матрица весов 

Навигация